第一章 预测概述

学习目的

掌握一些预测和决策的分析思想掌握一些实用的预测、决策方法，从而为科学管理奠定基础。



教材及参考资料



教材



《预测与决策》李华等西电科大出版《预测与决策分析》吴清烈等东南大学出版《管理预测与决策方法》宁宣熙等科学出版社

参考资料



基本工具



MicrosoftExcel





掌握数据输入和基本运算掌握图表的绘制

掌握基本的统计分析方法

参考书：图书馆三楼新书区

课程内容

第一部分预测篇

预测概述专家评估预测法趋势外推预测法

确定型时间序列预测方法

马尔可夫预测方法线性回归预测法

第二部分决策

决策概述期望效用值理论单目标风险型决策

单目标非确定型决策概率排序型决策

层次分析法和多目标决策方法

第1章预测概述

1.1 预测的基本概念

1、预测的产生：



“凡事预则立，不预则废。”



范蠡：“论其有余不足，则知贵贱，贵上极则反贱，贱下极则反贵。”是对商品供求与价格变化之间关系的精辟论述。东汉袁康：水则资车，旱则资舟，物之理也。天下六岁一穰，六岁一康，凡十二岁一饥。是以民相离也，故圣人早知天地之反，为之预备。

古希腊哲学家赛利斯（Thales）通过研究气象气候预测农业收成。当预测到油橄榄将收获后，通过出租榨油机获得巨额利润。







1937年美国“技术趋势和国家政策”的研究报告我国改革开放初期提出的国民经济翻两番。

随着科技手段和方法日益出现，预测应用领域越来越多。





专家评鸟巢钢结构卸载：将极大影响中国建筑行业我国风电市场：前景一路看好

两院院士：中国软件业学习印度是”方向性错误“2010年我国电话用户将达10亿

经济学家们预计美国经济将继续保持较快增长日本开发地球模拟器预测30年气候走势2010高校就业趋势预测航天工业就业会火

“预测信息系统”百度一下，找到相关网页约1,090,000篇2、预测科学的产生

预测作为一门科学的产生时间，有几种说法。一种说法是，20世纪20年代，资本主义经济危机日益深刻，垄断资本迫切需要了解本部门及有关方面经济的未来前景，以便进行生产经营决策。于是在这一时期许多经营方法应运而生，但是这些方法都没有预测出1929年的经济危机的爆发，于是经济预测热潮就冷却下来。



另一种说法是，预测技术在20世纪40年代由一位德国教授提出并使用，从而使预测真正进入萌芽时期。



20世纪60、70年代以来各国建立了大量预测咨询机构。70年代初，各国已有专业预测咨询机构2500家其中美国600家。



目前世界闻名的预测机构：

美国兰德公司

英国伦敦战略研究所德国工业设备企业公司国际应用系统研究所。

斯坦福国际咨询研究所日本野村综合研究所世界未来学会

我国改革开放前，由于实行高度集中的计划经济体制，在经济分析过程中盲目排斥数学方法，长期不重视预测工作，预测几乎没有提到议事日程上来。直到十一届三中全会后，预测才开始受到重视。如，改革开放初期提出的国民经济翻两番。



3、预测的基本概念

根据客观事物的发展趋势和变化规律对特定的对象未来发展趋势或状态做出科学的推测与判断。（狭义预测）

4、预测的分支

社会预测、人口预测、政治预测、科技预测、气象预测和军事预测等。

1.2 预测的作用

预测是计划的基础。各种组织的经营都是在不确定或有风险的条件下进行，预测的目的就是要减少决策中的风险。在生产经营中，预测是做出生产能力计划、生产和仓储计划、人力计划、销售和市场占有率计划、财务计划、预算研究和发展计划以及高层管理者战略计划的基础。预测是决策的基础和前提，为决策提供依据。

1.3预测的基本原理

1、系统性原理：坚持以系统的观点为指导，采用系统分析方法，实现预测的系统目标。

全面、整体地看问题，而不是片面、局部地看问题。联系地、连贯地看问题发展地、动态地看问题

2、连贯性原理：研究对象的过去和现在，依据其惯性，预测其未来状态。

结构惯性：eg.每增长一万吨水泥，平均需要机电设备105吨。趋势惯性：eg.经济指标的增长速度，市场份额的变化。

3、类推原理：通过寻找并分析类似事物相似的规律，根据已知的某事物的发展变化特征，推断具有近似特性的预测对象的未来状态。

是从已知领域过渡到未知领域的探索，是一种重要的创造性方法。

类比物之间的相似特征越多，类比越可靠。

一类另一类AB•根据电视机普及的速度，预测家用电脑的普及。

•根据国外人均GDP与小轿车的销量，预测国内小轿车销量。•根据发达国家工业化进程与环保的关系，推断我国必经阶段（进而正视存在的问题，提前做好准备）

M1MM1M部分整体

•根据经济管理学院教师的结构比例预测全校的教师变化。

•市场调研

“类推”不是简单的拿来主义，必须考虑事物本身以及影响因素的相似性，例如社会制度、经济基础、消费习惯、文化风俗等造成的影响。进行必要的假设和模型的修正。注意：4、相关性原理：研究预测对象与其相关事物间的相关性，利用相关事物的特性来推断预测对象的未来状况。

相关性最主要的表现形式是因果关系。时间关系上分为：

同步相关：

eg. 冷饮销量vs 气候变化

异步相关：

eg. 基本建设投资额vs 经济发展速度相关事物预测对象5、概率推断原理：当被推断的预测结果能以较大概率出现时则认为该结果成立。

eg.降雨概率

产品销售市场自然状态发生可能性大小

1.4 预测的分类

1、按范围或层次不同

宏观预测：针对国家或部门、地区的活动进行的各种预测。微观预测：针对基层单位的各种预测。2、按时间长短分类

长期预测：5年以上。中期预测：1~5年。

短期预测：3个月以上1年以下。近期预测：3个月以下。

注：可能根据领域时间长短的界定有所不同。例如气象预测，3天以内近期，一周以内中期，超过一个月长期。更长的则为气候预测。

3、按预测方法的性质

定性预测：预测者凭自己的实践经验和理论、业务水平，对事物发展前景的性质、方向和程度做出判断进行预测。



不同的人得出不同的结果

优点：简单易行



缺点：受主观因素影响

关键在于统计资料和预测方法

定量预测：根据准确、及时、系统、全面的调查统计资料和信息，运用统计方法和数学模型，对事物未来发展的规模、水平、速度和比例关系的测定。

优点：客观，规范化缺点：不能充分考虑定性因素的影响4、按预测时是否考虑时间因素的影响



静态预测：不考虑时间因素。对事物在同一时期内的因果关系分析。Prediction

动态预测：由已知事件推测未来事件。Forcasting1.5 预测的基本原则



坚持正确的指导思想坚持系统性原则坚持关联性原则坚持动态性原则

1.6预测的步骤

确定预测目标收集、整理有关资料选择预测方法，建立模型模型评价模型，进行预测分析预测结果，提出预测报告1.6预测的步骤

根据决策需要确定

确定预测目标收集、整理有关资料选择预测方法，建立模型模型评价模型，进行预测分析预测结果，提出预测报告1.6预测的步骤

确定预测目标收集、整理有关资料选择预测方法，建立模型模型评价模型，进行预测分析预测结果，提出预测报告2、收集、整理有关资料



预测对象本身资料；各类影响因素资料；历史背景资料一手资料；二手资料数据的分析与预处理

未经整理与加工的原始资料一般较为杂乱，需加工整理后才能用于预测。

分析目的：真实性、完整性、准确性、可用性？

数据的分析与预处理（1）数据的分析与鉴别

鉴别方法：图形观察法、统计滤波法（略）例1.1某企业2003年的产品销售量如表1.1，其图形如图1.1 所示。

表1.1 某企业2003年产品销售量（吨）

月份

1

2

3

4

5

6

7

8

9

101112

销售量320330180350340340360350360470350370

500450销售量（吨）400350300250200150024681012月份图1.1 某企业产品月销售量

异常数据：3月份、10月份

原因？设备故障；外销

例1.2

表1.2 某地区农业总产值（百万元）

年份7374757677787980818283总产值2426162529323945525863

706050总产值4030201072747678808284年图1.2 某地区农业总产值

例1.3

招生人数名1400120010008006004002000198619871988198919901991199219931994199519961997199819992000200120022003图1.3 某大学1986年至2003年研究生招生人数例1.4

190018001700降雨量16001500140013001200051015202530年图1.4 某地区连续30年的降雨量（单位：毫升）

（2）数据的预处理500450）400吨350（量300售销250200150024681012月份1）剔除法50045040035030025020015002468101214500450400350300250200150024681012142）插补法（还原法）

1.6预测的步骤

确定预测目标收集、整理有关资料选择预测方法，建立模型模型评价模型，进行预测分析预测结果，提出预测报告3、选择预测方法，建立预测模型大类具体方法专家意见汇总法头脑风暴法Delphi法历史类推法远景方案论述法直观法趋势外推法移动平均法指数平滑法解释利用来自信息源的主观数据条件当相关历史数据很少或根本不存在时。定性分析法时间序列法只利用被预测变量的历史数据找出运动模式季节指数法Markov预测法自回归模型回归模型当被预测变量的历史数据显示出某种运动模式时计量经济学模型因果法优势指标法相关模型投入产出模型假设被预测变量和解释变量间存在某种关系被预测变量和被认为影响它的变量的历史数据都存在3、选择预测方法，建立模型模型大类具体方法专家意见汇总法头脑风暴法Delphi法历史类推法解释利用来自信息源的主观数据条件当相关历史数据很少或根本不存在时。定性分析法远景方案论述法直观法趋势外推法移动平均法指数平滑法季节指数法Markov预测法自回归模型只利用被预测变量的历史数据找出运动模式时间序列法当被预测变量的历史数据显示出某种运动模式时回归模型计量经济学模型因果法优势指标法相关模型投入产出模型假设被预测变量和解释变量间存在某种关系被预测变量和被认为影响它的变量的历史数据都存在1.6预测的步骤

确定预测目标收集、整理有关资料选择预测方法，建立模型模型评价模型，进行预测分析预测结果，提出预测报告模型应尽量真实的反映预测对象未来发展的规律，利用模型进行预测。1.6预测的步骤

确定预测目标收集、整理有关资料选择预测方法，建立模型模型评价模型，进行预测预测结果需要必要的修正分析预测结果，提出预测报告1.7 预测的精度

指标预测误差（离差/偏差）相对误差平均误差平均绝对误差平均相对误差均方误差均方根误差表达式解释ˆeXXˆeXX100％XX1n1nˆ)eei(XiXini1ni11n1nˆ)eei(XiXini1ni1ˆ)1nei1n(XiXi100%100%ni1Xini1Xinn11222ˆSei(XiXi)ni1ni1离差/偏差有正有负该指标克服了预测指标本身量纲的影响。无法真正反映预测误差的大小，但反映了预测值的偏差状况，可作为修正预测值的依据。可用来衡量预测的精度常用于衡量误差的精度，比较和选择预测的方法常用于衡量误差的精度，比较和选择预测的方法1n21n2ˆSe(XX)iiini1ni1决策者无法控制，也难以影响预测结果能否实现的预测

决策者能部分影响或控制结果是否实现

决策者可以完全控制预测结果能否实现的预测

eg：气象预测地震预测预测精度越高，越有价值

非事实性预测：指预测具有引导人们去“执行”预测结果的功能，人们行动的“合力”反过来影响预测结果能否实现。

×预测精

度越高，越有价值



自成功预测（self-fulfilling forecast)

eg：服装流行趋势



自失败预测（self-defeating forecast)eg：预测需求增长，价格上扬→供应增加→价格反而下降

预测结果的评价主要看其是否可信、有效

是否可信，至少要考虑如下几个方面：1）预测结果应该是历史与现实的合理延伸。例：抗日战争，持久战

2）预测应具有可检验性。

预测资料来源及真实性、预测模型的合理性、预测结果的逻辑性都可检验。无论由谁来预测，结果都应该一样。

3）可信程度还与预测的时间跨度、预测对象的复杂程度、预测结果的详细程度等有关。同时与预测机构或预测者的权威性有关。

预测的有效性是指预测结果能否为决策者提供可靠的未来信息，以使决策者作出正确决策。能被决策者采用的预测是有效的预测。现实中对预测结果的评价通常是以有效性为标准的。而有效性暗含者决策者认为预测结果是可信的，同时也暗含着决策者主观上认为预测是准确的。

SMCSMCSMCSMC错误的模型和结论SMC错误的模型碰巧正确的结论SMC错误的解释了模型运行的结果SMCSMCSMCSMCSMC正确的模型对系统作出科学预测SMC系统分析错误，由错误的模型得出的盲目预测盲目预测预测错误

圆S表示系统

SMC系统分析错误，盲目建模，SMC系统分析错误，盲目建模，

圆M表示模型圆C表示结论

如何最大化SMC集合？复习与思考问题1.预测是指什么？举例说明预测的作用。2.预测有哪些基本原理？3.预测的一般步骤。

4.为什么要对收集的资料进行分析和预处理？如何鉴别异常数据？对异常数据应如何处理？5.预测有许多分类方法。按照你所在行业的特征，预测可分为哪些内容？