专利名称：异常检测系统、支持装置以及模型生成方法专利类型：发明专利
发明人：川之上真辅,宫本幸太,服部玲子,広桥佑纪申请号：CN201910031702.9申请日：20190114公开号：CN110275506A公开日：20190924
摘要：本发明提供一种异常检测系统、支持装置以及模型生成方法，能够在实际运用前生成更高精度的异常检测模型技术。异常检测系统的模型生成部包括：从状态值保存部提供的状态值生成多个特征量的模块；选择生成的多个特征量中的一个或多个特征量的组合的模块；生成追加学习数据集的模块，追加学习数据集包含所选择的组合特征量的数据序列的至少一部分、及通过统计生成的虚拟特征量的数据序列；以及使用追加学习数据集，来评价与所选择的组合特征量对应的模型的检测精度的模块。
申请人：欧姆龙株式会社
地址：日本京都府京都市下京区盐小路通堀川东入南不动堂町801番地(邮编:600-8530)
国籍：JP
代理机构：北京同立钧成知识产权代理有限公司
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