专利名称：基于深度学习的肝脏肿瘤分割方法及装置专利类型：发明专利
发明人：宋红,陈磊,杨健,艾丹妮申请号：CN201910229377.7申请日：20190325公开号：CN109934832A公开日：20190625
摘要：本发明实施例提供一种基于深度学习的肝脏肿瘤分割方法及装置，所述方法包括：获取患者腹部CT/MR影像，将患者腹部CT/MR影像输入至预设的密集连接型全卷积神经网络中，获得肝脏感兴趣区域图像；将肝脏感兴趣区域图像输入至预设的深度卷积生成对抗网络的生成器中，获得肿瘤分割结果。本发明实施例通过采用密集连接型全卷积神经网络和深度卷积生成对抗网络，提高了肝脏肿瘤分割的鲁棒性、分割准确率，并将在二维平面提取到的特征和三维空间提取到的结构特征相融合，使得肿瘤分割精度更高。
申请人：北京理工大学
地址：100081 北京市海淀区中关村南大街5号
国籍：CN
代理机构：北京路浩知识产权代理有限公司
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