专利名称：一种基于数据驱动的自适应尺度行人重识别方法专利类型：发明专利
发明人：胡瑞敏,王正,梁超,黄冰月,叶茫,严岩,陈军申请号：CN201410541165.X申请日：20141014公开号：CN104298992A公开日：20150121
摘要：本发明公开了一种基于数据驱动的自适应尺度行人重识别方法，首先采用稀疏表示的方法获得查询行人和待测行人间的跨域的支撑一致性，然后采用K近邻的方法获得查询行人和待测行人间的跨域的投影一致性，最后综合跨域的支撑一致性因子和跨域的投影一致性因子来计算行人对之间的距离。本发明通过再次利用训练数据在不同视角下的一致性来自适应地调节尺度，可以提高现有算法的性能，获得更准确的行人重识别结果。
申请人：武汉大学
地址：430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学
国籍：CN
代理机构：武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人：薛玲
更多信息请下载全文后查看
因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容