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基于端到端深度神经网络的复制-粘贴伪造图像取证方法[发明专利]

2024-08-19 来源:易榕旅网
专利内容由知识产权出版社提供

专利名称:基于端到端深度神经网络的复制-粘贴伪造图像取

证方法

专利类型:发明专利

发明人:钟君柳,杨继翔,甘艳芬,黄练,陆镔彬,敖浩朗申请号:CN202011211165.5申请日:20201103公开号:CN112419238A公开日:20210226

摘要:本发明公开了基于端到端深度神经网络的复制‑粘贴伪造图像取证方法,其特征在于,包括:步骤一,构造端到端Dense‑InceptionNet神经网络模型,所述端到端Dense‑InceptionNet神经网络模型包括Dense‑InceptionNet金字塔特征提取模块、特征相关性匹配模块和层次化后处理模块和步骤二,训练所述端到端Dense‑InceptionNet神经网络模型。与现有技术相比,本发明模型主要以特征相关性为学习对象,通过特征匹配线索搜寻疑似伪造区域,并能在像素级别精准定位伪造区域。

申请人:广东机电职业技术学院

地址:510515 广东省广州市白云区同和蟾蜍石东路2号

国籍:CN

代理机构:广州蓝晟专利代理事务所(普通合伙)

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