专利名称：基于深度学习的信号灯识别方法和装置、设备及存
储介质
专利类型：发明专利发明人：吴晓东
申请号：CN202010930268.0申请日：20200907公开号：CN112016510A公开日：20201201
摘要：本申请实施例属于人工智能领域，应用于智慧城市领域中,涉及一种基于深度学习的信号灯识别方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：接收图像采集设备发送的道路图像数据；将所述道路图像数据输入至基于DIOU‑YOLOv3算法以及DIOU损失的识别模型进行识别操作，得到信号灯标识信息；输出所述信号灯标识信息。此外，本申请还涉及区块链技术，图像采集设备发送的道路图像数据可存储于区块链中。本申请通过对传统“YOLOv3算法”进行改进，即在原先的损失函数中增加了一种新的DIOU损失，使得识别模型更加精准地拟合信号灯检测框的位置和大小，从而进一步提高了交通信号灯识别的整体准确率和召回率，新的DIOU损失函数可以加快模型的收敛，并且可以使模型的鲁棒性更强。
申请人：平安国际智慧城市科技股份有限公司
地址：518000 广东省深圳市前海深港合作区妈湾兴海大道3048号前海自贸大厦1-34层
国籍：CN
代理机构：深圳市世联合知识产权代理有限公司
代理人：汪琳琳
更多信息请下载全文后查看
因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容