专利名称：一种基于改进型ArcFace损失函数的图像识别方法专利类型：发明专利发明人：章东平,陈思瑶申请号：CN201810866142.4申请日：20180801公开号：CN109241995A公开日：20190118
摘要：本发明公开了一种基于改进型ArcFace损失函数的图像识别方法，采用基于深度学习的图像识别网络对图像的特征进行提取，将提取的特征用来描述图像的主要信息，采用改进型ArcFace损失函数对基于深度学习的图像识别网络进行训练，改进型ArcFace损失函数在角度空间通过既减小类内距离又增大类间距离来最大化分类边界，从而提高图像识别模型识别的准确性。本发明用于模式识别领域。
申请人：中国计量大学
地址：315470 浙江省宁波市余姚市泗门镇光明路126号
国籍：CN
代理机构：杭州浙科专利事务所(普通合伙)
代理人：吴秉中
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