一种采用运动视频分析技术判断比赛精彩程度的方法[发明专利]

(12)发明专利申请

(10)申请公布号 CN 105306834 A (43)申请公布日 2016.02.03

(21)申请号 201510654181.4(22)申请日 2015.10.10

(71)申请人上海慧体网络科技有限公司

地址200080 上海市虹口区新建路203号底

层7179室(72)发明人朱明亮 胡兵 王海苗(51)Int.Cl.

H04N 5/262(2006.01)G06T 7/00(2006.01)G06T 7/20(2006.01)

权利要求书1页 说明书2页 附图1页

(54)发明名称

一种采用运动视频分析技术判断比赛精彩程度的方法(57)摘要

本发明公开了一种采用运动视频分析技术判断比赛精彩程度的方法，第一步，通过运动画面间差值来压缩运动画面；第二步，分析运动画面激烈程度前后对比差值曲线；第三步，通过分析对比差值曲线自动剪辑运动精彩画面。本发明提供的一种采用运动视频分析技术判断比赛精彩程度的方法，通过分析运动画面激烈程度前后对比差值曲线，可以自动剪辑运动精彩画面，实现根据运动活动激烈程度判断比赛的精彩程度，方便转播，增强了转播的剪切效果。

C N 1 0 5 3 0 6 8 3 4 A CN 105306834 A

权 利 要 求 书

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1.一种采用运动视频分析技术判断比赛精彩程度的方法，其特征在于：

第一步，通过运动画面间差值来压缩运动画面；第二步，分析运动画面激烈程度前后对比差值曲线；第三步，通过分析对比差值曲线自动剪辑运动精彩画面。

2.如权利要求1所述的一种采用运动视频分析技术判断比赛精彩程度的方法，其特征在于：

在第一步中，计算机通过图像序列生成部件构成运动画面数据的帧序列以生成图像序列；

通过图像压缩部件沿着空间方向和时间方向形成画面间差值大小不同的多个体素，在二维平面上部署包括在每一个体素中的沿着时间方向的图像序列以形成运动画面激烈程度前后对比差值不同的曲线，连接体素图像形成整体图像并压缩整体图像；

通过压缩数据生成部件配置生成与运动画面帧上的位置帧序列相关的关系输出压缩整体曲线图像。

3.如权利要求2所述的一种采用运动视频分析技术判断比赛精彩程度的方法，其特征在于：

在第二步中，针对压缩整体曲线图像计算曲线前后对比差值，从而得出图像帧与另一图像帧之间的一个或多个帧差度量；通过分析帧差度量来识别各自展示体育运动的关键位置的多个图像帧。

4.如权利要求3所述的一种采用运动视频分析技术判断比赛精彩程度的方法，其特征在于：

在第三步中，通过第二步中分析出来的体育运动的关键位置，自动剪辑运动精彩画面。

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说 明 书

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一种采用运动视频分析技术判断比赛精彩程度的方法

技术领域

本发明涉及一种比赛现场裁判方法，具体涉及一种采用运动视频分析技术判断比赛精彩程度的方法。

[0001]

背景技术

许多体育运动的参与涉及一遍又一遍地重复某些动作。以篮球比赛为例，在比赛

转播中，通常需要在整段完整的视频中剪切中精彩的运动画面。视频分析是现代体育比赛的一个重要部分。通过视频分析技术可以得出需要的图像画面。另外，现有技术中，计算机可通过图像序列生成部件构成运动画面数据的帧序列以生成图像序列，在二维平面上部署包括在每一个体素中的沿着时间方向的图像序列以形成运动画面激烈程度前后对比差值不同的曲线，曲线连接体素图像形成整体图像并压缩整体图像。位方便体育比赛视频剪切精彩镜头，本发明综合上述的现有技术，提出了一种采用运动视频分析技术判断比赛精彩程度的方法。

[0002]

发明内容

本发明提供的一种采用运动视频分析技术判断比赛精彩程度的方法，具体如下：

[0004] 第一步，通过运动画面间差值来压缩运动画面；[0005] 第二步，分析运动画面激烈程度前后对比差值曲线；[0006] 第三步，通过分析对比差值曲线自动剪辑运动精彩画面。

[0007] 上述的一种采用运动视频分析技术判断比赛精彩程度的方法，其中：[0008] 在第一步中，计算机通过图像序列生成部件构成运动画面数据的帧序列以生成图像序列；

[0009] 通过图像压缩部件沿着空间方向和时间方向形成画面间差值大小不同的多个体素，在二维平面上部署包括在每一个体素中的沿着时间方向的图像序列以形成运动画面激烈程度前后对比差值不同的曲线，连接体素图像形成整体图像并压缩整体图像；

[0010] 通过压缩数据生成部件配置生成与运动画面帧上的位置帧序列相关的关系输出压缩整体曲线图像。

[0011] 上述的一种采用运动视频分析技术判断比赛精彩程度的方法，其中：[0012] 在第二步中，针对压缩整体曲线图像计算曲线前后对比差值，从而得出图像帧与另一图像帧之间的一个或多个帧差度量；通过分析帧差度量来识别各自展示体育运动的关键位置的多个图像帧。

[0013] 上述的一种采用运动视频分析技术判断比赛精彩程度的方法，其中：[0014] 在第三步中，通过第二步中分析出来的体育运动的关键位置，自动剪辑运动精彩画面。

[0003]

本发明相对于现有技术具有如下有益效果：

[0016] 本发明提供的一种采用运动视频分析技术判断比赛精彩程度的方法，通过分析运

[0015]

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说 明 书

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动画面激烈程度前后对比差值曲线，可以自动剪辑运动精彩画面，实现根据运动活动激烈程度判断比赛的精彩程度，方便转播，增强了转播的剪切效果。附图说明

[0017]

图1为本发明提供的一种采用运动视频分析技术判断比赛精彩程度的方法的示

意图。

具体实施方式

[0018] 下面结合附图和实施例对本发明作进一步的描述。

[0019] 本发明提供的一种采用运动视频分析技术判断比赛精彩程度的方法。[0020] 第一步，通过运动画面间差值来压缩运动画面；计算机通过图像序列生成部件构成运动画面数据的帧序列以生成图像序列；

[0021] 通过图像压缩部件沿着空间方向和时间方向形成画面间差值大小不同的多个体素，在二维平面上部署包括在每一个体素中的沿着时间方向的图像序列以形成运动画面激烈程度前后对比差值不同的曲线，连接体素图像形成整体图像并压缩整体图像；

[0022] 通过压缩数据生成部件配置生成与运动画面帧上的位置帧序列相关的关系输出压缩整体曲线图像。

[0023] 该数据结构为沿着空间方向和时间方向划分运动画面的帧序列获得的预定尺寸的每个体素，将由在二维平面上部署沿着时间方向的图像序列获得的体素图像构成的整体图像的压缩数据、和联系每个帧中的位置和与整体图像相对应的体素图像的位置的参考信息相互联系。

[0024] 第二步，分析运动画面激烈程度前后对比差值曲线；针对压缩整体曲线图像计算曲线前后对比差值，从而得出图像帧与另一图像帧之间的一个或多个帧差度量；通过分析帧差度量来识别各自展示体育运动的关键位置的多个图像帧。

[0025] 还包括选择在所述体育运动的两个所述关键位置之间的图像帧。从所述帧差度量识别所述体育运动的一个或多个运动阶段，以及使用所述运动阶段的识别来识别所述体育运动的所述关键位置。所述一个或多个帧差度量包括下列度量中的一个或多个：图像帧之间的移动量的度量；图像帧之间的移动位置的度量；和图像帧之间的移动的速度或其导数的度量，其中，所述导数是加速度。[0026] 第三步，通过分析对比差值曲线自动剪辑运动精彩画面。通过第二步中分析出来的体育运动的关键位置，自动剪辑运动精彩画面。[0027] 如附图所示，连续120min的运动画面由多组画面组成，计算机通过图像序列生成部件构成运动画面数据的帧序列以生成图像序列；分析运动画面激烈程度前后对比差值曲线，针对压缩整体曲线图像计算曲线前后对比差值，可以得出A部分差值较大位运动激烈精彩画面，可以通过剪辑，而B部分位差值不大，较平稳，从而不用剪辑。[0028] 虽然本发明已以较佳实施例揭示如上，然其并非用以限定本发明，任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，当可作些许的修改和完善，因此本发明的保护范围当以权利要求书所界定的为准。

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说 明 书 附 图

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