大数据分析应用于移动通信网络优化中策略浅析

信息通信

INFORMATION&COMMUNICATIONS

2019

（Sum.No203）

大数据分析应用于移动通信网络优化中策略浅析

高

锦

（广东科技学院，广东东莞523083）

摘要：随着现代科技不断发展，我国已经前面进入移动互联网时代，人们及各产业在全面享受移动通信网络带来的便捷

体验的同时，也面临着潜藏在网络中的相关风险。如今，利用大数据分析技术，对移动通信网络中存在的不足和风险进行分析，并加以优化，成为当今移动互联网时代中相关技术人员重点研究的内容。文章主要分析了当前我国移动通信网络优化工作的现状和面临的难题，再针对大数据分析在移动通信网络优化中的应用价值进行分析，最后基于实际提出了相关应用策略和建议。关键词：大数据分析；移动通信网络；优化；策略中图分类号：TN929.5文献标识码：A文章编号：1673-113111-0217-02（2019）2019年6月6日，工信部正式发放5G牌照，与2013年4G牌照发放仅仅相隔6年不到，这反映了我国移动通信网络技术正在以难以想象的速度向前发展着。快速发展的移动通信行业对社会各产业及人们日常生活都产生着巨大影响，极大推动了社会发展。但需要注意的是，移动通信网络技术在社会各界的稳定应用，离不开背后及时有效的网络优化管理，面对着越来越多样化的网络应用风险，需要及时通过大数据分析这类技术，不断提高移动通信网络优化水平，让信息化技术更好为社会发展服务。

2大数据分析在移动通信网络优化方面的应用价值分析

网络信息时代是基于对人类社会信数据化和信息化发展而来的，通过计算机技术和互联网的数据储存、传输、分析功能，当代社会本身以及各个领域实际上都可以被看作是一个大数据库[4]。对数据库中的各类数据进行抓取分析，有利于给相关人员提供有决策价值的数据分析报告，同时也可以通过数据分析来优化相关业务发展和管理模式。根据分析，以下便是大数据分析在移动通信网络优化方面的应用价值：

1我国移动通信网络优化面临的挑战

1.1数据量规模过大

据相关数据表明，2019年我国移动通信网络用户综述已经超过12亿人，在4G和5G技术不断推动下，这一数据还在不断增长中。虽然我国移动通信网络基础建设在不断跟进，但是较大的网络用户量难免会产生网络使用高峰期，导致网络基站超负荷运行，用户会明显感受到网络卡顿、不稳定。目前，通过相关技术维护虽然可以保证用户使用流畅度，但是相关数据信息的采集工作则面临着困难，用户数据的长时间储存和精准化分析应用也受到了基础条件和应用环境的影响[1]。

2.1具备技术支撑功能

大数据分析技术主要对相关数据进行采集、整合、分析、计算和智能化处理，在该过程之中，移动通信网络为实现跟高级别信息解释，一般需要用到大数据分析技术LTE模式，对于提升频谱利用率、提升系统容量等方面都有积极意义。从实践应用角度来讲，移动通信网络产业中未来新业务发展、结构优化等工作中，大数据分析技术能够提供关键的技术支撑功能。

2.2提供优化决策依据

大数据分析技术能够更好处理移动通信网络中存在的大量用户数据，运营上通过对用户使用习惯、时长、信息类型偏好等数据进行收集分析，有利于为未来技术和服务发展决策提供参考依据。通过大数据分析，有助于移动网络供应商在保持技术进步的同时，针对性满足客户需求，处理相关问题，有利于提升工作效率和质量，并优化客户体验。

1.2前期投入资金量巨大

虽然我国移动通信近年来发展迅猛，但是面对着庞大的

用户群体和更高的应用要求，移动通信网络优化工作需要在基础设施建设、高新技术人才引进、市场合作等方面花费大量资金。具体表现为，移动通信网络技术不断发展和普及过程中，需要在各个地区建设大量信号基站和设备，尤其是在环境恶劣且条件艰苦的地区，这类基础配置建设需要投入更多资金[2]。同时，任何地区移动通信网络运行都需要大量技术人员开展维护检修工作，这部分的资金成本同样庞大。

3大数据分析在移动通信网络优化方面的应用方式

3.1加强大数据储存功能

首先，移动通信网络优化需要考虑的重点就是我国庞大

的网络用户基数，所以在大数据分析技术应用时，要充分考虑强化大数据储存功能。进一步来讲，需要工作人员使用大数据储存技术，将通信网络基站所收集到的相关数据进行储存整理，实时上传至专用储存平台。借助该方法，可以降低移动通信网络中动态数据流量，同时也有利于降低相关资源消耗和管理成本。

1.3网络安全问题

在移动通信网络不断提速，结合移动智能端相关技术不断发展，人们生活方式发生了巨大变化。人们的衣食住行对移动通信网络的依赖性正在不断提高，同时也产生了一些风险。例如，手机支付让当代社会进入无现金时代，人们至关重要的个人信息和财产信息都通过网络进行着管理和应用，这必然对网络安全提出了更高要求。但是，受到技术条件限制，人们安全意识不高，加上一些违规现象存在，导致网络安全问题正在威胁着人们的应用体验和个人权益，而这一切都需要移动通信网络优化工作做到专业可靠[3]。

3.2建立科学的大数据分析应用流程

基于大数据分析技术和移动通信网络发展现状的相关特点，可以制定一个比较合理的分析应用流程：

（1）准备工作。基于大数据技术水平和移动通信网络运行状况，制定合理的数据优化目标，组建专业技术团队与网络

２１７

2019年第11期（总第203期）

信息通信

INFORMATION&COMMUNICATIONS

2019

（Sum.No203）

电力通信网OTN系统向业务层延伸覆盖需求研究

王博龙1，谭延鹏1，马伟哲1，黄海洋2

2.辽宁邮电规划设计院有限公司，（1.国网辽宁电力信息通信分公司；辽宁沈阳110000）

摘要：随着泛在电力物联网的建设，电网应用系统业务类型已逐步向IP化发展，除保护、安稳等少数业务仍然采用TDM

方式承载外，信息内外网、调度数据网、数据通信网、行政电话、调度电话、视频系统等业务均将以IP方式承载。IP方式承载的业务往往需要较高带宽，业务的颗粒度较大。OTN系统则以高带宽、低延时的特性成为电网下一代骨干传输网的首选，文章主要探讨将电力通信网OTN系统延伸覆盖到业务层的需求。关键词：OTN；业务；延伸中图分类号：TN915文献标识码：A文章编号：1673-113111-0218-03（2019）

0引言

OTN（光传送网，OpticalTransportNetwork），是以波分复用技术为基础、在光层组织网络的传送网，OTN系统中使用的各波长相互独立，与业务信号的格式无关，可实现多种客户信号封装和透明传输，如SDH、GE、10GE以及今后使用的新的数字业务信号，可大大简化设备种类与数量，有效降低建设与维护成本。OTN技术提供多种交叉颗粒，即电层ODUk的颗粒为ODU1（2.5Gb/s）、ODU2（10Gb/s）、ODU2e（10GE）等，光层颗粒为波长，相对于SDH的VC-12/VC-4的处理颗粒，OTN复用、交叉和配置的颗粒明显要大很多，高带宽业务的传送效

[1]

率得到了显著提升。

随着泛在电力物联网的建设，通信需求将急剧增长，带宽余量消耗很快，现有电力通信网带宽将成为电网发展的瓶颈，数据通信网带宽万兆到县、千兆到所的通道需求，调度数据网需带宽千兆到站，目前，地市骨干传输网仅有SDH技术体制的DW-A平面覆盖，以10G、2.5G为主，容量暂不能实现各类业务对传输的带宽要求。

1.2业务种类分析

结合泛在电力物联网建设整体工作方案，经核实通信专业在支撑坚强智能电网和泛在电力物联网的业务需求主要有50类业务，其中传统业务35类、新增业务15类。通信业务主要分为四种，分别是控制类业务、采集类业务、视频类业务、办公类业务。

（1）控制类业务：配电自动化、负荷控制等，部分业务时延精度由秒级提高到毫秒级，对时延和可靠性要求更高；

1业务层需求分析

1.1业务需求面临的新形势

日常运维团队进行合作。

（2）数据测试。由专人对移动通信网络运行阶段收集到的数据进行抓取整理，开展CQT测试。

（3）数据分析。对所收集测试的数据进分析，主要分析对象包括且不仅限于信息切换速率、覆盖范围，以及网络用户的相关资料、网络使用习惯等。

（4）数据调整。针对数据分析的结果和所制定的优化目标，来对相关数据进行调整和优化[5]。例如，通过数据分析发现某区域每天19:00以后网络用户集中在西部地区，分析是由于东部区域为大型写字楼区域，夜间移动通信网络需求较少，所以可以通过在合适时间内调整天线射频参数，来保证该区域西部地区用户在夜间高峰期获得更稳定的信号。

4结语

总结而言，移动通信网络技术的不断发展让人类社会全面进入信息时代，该技术正在逐渐改变着人们的生活出行方式和思想行为模式，同时也让人们看到了未来高效、便捷、智能化的时代雏形。显然面对技术发展前景和用户期待，移动通信网络机构面临着机遇与挑战，需要他们在技术管理工作中，通过大数据分析技术，对相关技术数据和用户数据进行科学分析，做好移动通信网络技术及管理优化。只有这样，才能带给广大用户更优质的技术应用体验，推动移动通信网络产业保持高效、安全、可持续发展趋势。参考文献：

[1]王蔚琼,胡健,刘炎东,等.大数据分析在移动通信网络优化

中的应用[J].数字通信世界,2019(9):95-96.

[2]殷宝华.大数据分析在移动通信网络优化中的应用研究

[J].技术与市场,2019,26(8):59-60.

[3]林焕昌.大数据分析在移动通信网络优化中的应用[J].商

品与质量,2019(21):5.

[4]刘京川,戎乾,张克刚,等.大数据分析在移动通信网络优化

中的应用研究[J].中国新通信,2019,21(13):2-3.

[5]李杰,梁晓.大数据分析在移动通信网络优化中的应用研

究[J].数字通信世界,2019(7):194-195.

[6]刘婷.大数据分析在移动通信网络优化中的应用[J].百科

论坛电子杂志,2019(5):622.作者简介：高锦（1992-），女，硕士，研究生，研究方向：数据挖掘。

3.3研究开发云计算技术

移动通信网络相关机构和从业人员需要认识到，在时代不断发展的过程中，各类网络基站所收集传输的数据体量在不断增大，对数据临时储存符合的要求会越来越高。为了不影响网络稳定，则需要对这些临时数据储存和处理方式进行优化。当前大数据分析技术领域中出现的云计算技术就能很好满足这一优化需求，云计算技术主要是一种分布式文件系统，结合相关编程模型可以实现对需求数据的快速捕获、整理、分析[6]。该技术在移动通信网络中的应用，可以有效减轻数据储存压力，提升相关数据处理分析人员工作效率，维持网络稳定。不过需要注意，云计算技术目前尚处于起步阶段，通过它优化移动通信网络过程中也存在着导致数据安全性降低的风险。因此在实际应用时，需要结合现代化网络安全技术对大数据云计算技术提供保障，确保移动通信网络稳定健康发展。２１８