专利名称：一种学习模型训练方法和系统专利类型：发明专利
发明人：徐亚鹏,秦凯新,刘黎,陈天石,王小珂申请号：CN202011570866.8申请日：20201226公开号：CN112766455A公开日：20210507
摘要：本发明公开了一种学习模型训练方法和系统，方法包括：由分发器将主机端的分支模型发送到多个参与者端；在多个参与者端将其本地的训练样本输入各自的分支模型以获得输出特征；由推送器将各参与者端的输出特征反馈到主机端；由管理器基于输出特征执行前向传播和梯度运算获得参数更新信息；基于参数更新信息更新主机端的分支模型。本发明能够在多领域联合训练中兼顾数据隐私和模型训练效果。
申请人：苏州浪潮智能科技有限公司
地址：215100 江苏省苏州市吴中区吴中经济开发区郭巷街道官浦路1号9幢
国籍：CN
代理机构：北京连和连知识产权代理有限公司
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