基于产业生命周期的人工智能产业政策研究

2024-07-19 来源：易榕旅网

专题《信息通信技术与政策》2019年9月第9期

基于产业生命周期的人工智能产业

政策研究

丛瑛瑛

黄盼

王冲鶄

摘要：人工智能对于促进产业升级、实现社会进步的重要性愈发显现，全球领先国家均将其上升至国家战略，推动其技术产业创新发展。然而，传统的政策手段和产业管制规则已不适应于人工智能的产业特征，阻碍其应用推广。本文重点研究人工智能产业发展政策，通过对产业特性的分析研究，建立了基于高新技术产业生命周期的人工智能政策模型，为人工智能产业政策制定提供支持。

关键词：人工智能；人工智能政策；产业生命周期

1引言

当前，人工智能发展浪潮愈演愈烈，众多核心技术

给予相关要素支持，包括人才培养、技术支持、资金支持及公共服务等。环境型政策主要为产业科技活动创造有利的政策环境，通过目标规划、金融支持、法规规范、产权保护、税收优惠等方式间接作用于产业发展。需求型政策是指通过政府采购、贸易政策、用户补贴、应用示范、价格指导等措施来引导市场需求。

政府政策是贯穿于高新技术产业形成、巩固、持续发展的全生命周期，且各阶段产业发展对政策的需求有所差异。针对高新技术产业在导入期、成长期、成熟期、调整期的不同发展阶段，以及各阶段的创新活动特征与产业主体需求，可有针对性地提出产业政策的实施重点、扶持方向和发展模式，建立基于高新技术产业生命周期的政策模型，为后续政策制定提供决策依据（见图1）。

业初步建立，技术研究和产品开发费用较高，但技术的

●产业导入期。技术变革处于萌芽阶段，新兴产

和产业处于深度酝酿之中，极有可能孕育新的技术和产业变革，为社会经济发展注入新动能。从全球来看，新兴高新技术产业成为近年来各国产业政策支持的重点方向，围绕人工智能的发展战略和支持政策频发。人工智能产业区别于其他类高新技术产业，以算法、算力、数据为核心生产要素，对人才、计算设施供给需求更高；同时，产业多处于发展初期，创新的商业模式或可受到传统产业管制规则的限制，阻碍其发展。因此，构建适宜、公平、便利的市场环境，探索创新的专项政策模式，才有助于人工智能技术产业发展。

本文以人工智能产业政策研究为重点，总结了人工智能产业特征，基于现有高新技术产业政策模型，提出了适应于人工智能产业发展的政策模型。

2高新技术产业政策

高新技术产业作为研究、开发、应用高新技术和提

市场经济价值具备不确定性，资本投入风险巨大，导致企业、科研机构等技术研发主体可投入或可获取的资金不足，多数企业处于观望状态。在此阶段，政府需利用直接财政鼓励技术创新，通过增加公共研发投入，对产业共性技术研发给予直接的资金支持；加大对科技孵化财政的支持，吸引企业进入；引培行业人才，增强创新动能。

较快，参与的大型企业和初创企业数量增多，产业主体

●产业成长期。科研成果产业化阶段，市场增长

供高新技术服务的企业集合，是知识密集、技术密集、资本密集型产业，具备高投入、高风险、高渗透等特征，因而单纯依赖市场机制进行调节易面临资源配置不均衡、产业发展阻力大等问题，亟需借助政策手段合理地进行干预、引导和支持，弥补市场调节的不足。高新技术产业政策一般以方向引导、激励扶持、资源协调、生态营造等为主要目的，具体表现形式可分为供给型、环境型和需求型3类。供给型政策直接对产业科技活动

对投融资环境、技术创新载体、产业链配套等要求逐渐

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提高。在此阶段，政府主要以间接财政支持的手段推进产业发展，通过建立税收优惠、引导社会资本等金融财税体系助力企业培育；通过试点示范等机制加速应用推广；建立公共服务平台，促进产业发展。

术的大企业通过主导设计规则、构建专利壁垒等获取优势地位，弱势企业将面临发展困境。在此阶段，政府应以建立产业规范和健全机制体制为主导，健全行业发展机制，推进制定技术和产业标准，健全市场规范，形成反垄断、知识产权保护等方面的规章制度，保障产业良性发展。

带动作用，产业在成熟期后并非衰退期，而是进入长期

●产业调整期。由于高新技术产业对实体经济的●产业成熟期。产业进入全面扩张，掌握核心技

人工智能是用机器模拟和实现感知、认知、决策等人类智力能力的科学与技术。人工智能是综合性较强的交叉学科，当前以深度学习理论为核心，同时涉及认知科学、生命科学、行为科学、经济学等众多学科领域。人工智能具备较强的赋能作用，能够与实体经济各领域相融合，对促进我国经济由高速增长转向高质量发展具备重要的战略意义。

从发展阶段看，人工智能产业处于导入期、成长期、成熟期共存的状态。一是，类脑智能、量子智能等人工智能前沿领域仍处于试验研究阶段；自动驾驶、自然语言理解等部分技术尚未攻克，产业化发展尚未成熟，因此均位于产业生命周期的导入阶段。二是，本轮人工智能以人脸识别、语音识别等技术成熟为先导，正处于大规模应用普及阶段；基于深度学习算法的计算机视觉、人机交互等领域创新加速，处于简单场景下的大规模应用阶段；人工智能技术与芯片、VR/AR、机器人等领域加速融合，为产业发展开辟了新市场空间。这些领域市场增速较快，均位于产业发展的成长阶段。三是，智能硬件产业增速趋缓，产业链基本固定，整体发展处于成熟阶段。因此，对于人工智能产业发展多阶段共存的特点，应结合各细分领域发展特征，考虑对于技术攻关、产业扶持、应用推广等方向的侧重点

的产业结构优化调整期。此时，高新技术产业对整体产业结构调整、推动产业转型升级、催生技术融合创新等效果明显。在此阶段，政府应加强组织协调，着力推进高新技术产业的广泛渗透与融合，推进不同政府职能部门的协作，解决产业跨界融合等政策问题，促进产业间的自然渗透与融合。

3人工智能产业发展政策

3.1人工智能产业政策要点

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和发力点。

从发展要素看，算法、算力、数据构成人工智能产业的基础要素，开发框架和开源软硬件平台则成为产业生态集聚的核心。一方面，算法是企业技术突破的重点方向，需要投入大量人才和智力资源，构成了企业研发投入的主体。这个特点使高端人才成为人工智能企业的主要研发成本。算力是企业开展人工智能技术研发、应用服务的基础设施。数据是人工智能发展的基础资源，包括企业私有数据以及公共数据，目前公共数据如何有效利用是产业突破的重点。另一方面，产业发展平台化趋势明显。深度学习开发框架逐步成为产业生态的核心，全球领先企业都基于开发框架构建具备产业竞争力的开源软硬件平台，聚集数据、开发者等产业要素，但国内尚未形成具有明显优势的核心平台。因此，对于人工智能产业生态的支持，一是要加大对人力资源供给和使用的重视，加强对计算资源的合理调配和使用，推进政府或公共数据资源的开放共享和有效利用。二是要加强对产业核心平台能力的建设，以开发框架研发和开源软硬件平台建设为抓手，集聚产业生态要素。

从发展动力看，技术创新是主要驱动力。当前，人工智能产业的发展主要依赖于深度学习等人工智能基础技术的创新以及工程化应用。

从创新方向看，基于深度学习算法的图像识别、语音识别技术进入实用阶段，自动驾驶、人机交互等技术突破蓄势待发，类脑智能、量子智能等前瞻技术极有可能引发新一轮技术产业变革。

从创新路径看，人工智能早期发展主要依赖于高校、科研机构的理论研究，近期企业研发与高校创新结合紧密，产学研用协同创新态势日益明显。

因此，对于人工智能技术创新的支持，在方向上要同步考虑对重大基础技术、应用技术创新的支持，在方式上要考虑源头创新、协同创新等多种创新模式的支持。

3.2人工智能产业政策模型

在高新技术产业生命周期的政策模型基础上，结合人工智能技术产业特征和政策要点分析，本文建立了基于高新技术产业生命周期的人工智能政策模型（见图2）。

鼓励人工智能科技创新。通过设置技术攻关专项推进攻关，搭建自动驾驶测试试验区等辅助技术验证，提供金融扶持体系助力科技成果孵化，注重人才培养，培育领域领军人物。在地方实践上，各地政府非常重视国家级、省市级重点实验室等人工智能领域研发中心建

●人工智能产业导入期，政府应以直接财政投入

量子、类脑等前沿技术探索以及自动驾驶等应用技术

图2基于高新技术部产业生命周期的人工智能政策模型

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进产业发展。注重企业扶持和产业集聚，建立人工智

●人工智能产业成长期，政府应综合各类手段推

4结束语

人工智能产业正处于创新发展活跃期，产业增速

较快、涉及产业分支较多，且不同细分领域所处产业发展阶段有所差异。对于处于导入期的类脑智能、量子智能、自动驾驶等领域，应借助科技专项、产业化专项等方式给予直接的资金支持，推动技术攻关。对于处于成长期的语音识别、人工智能芯片等领域，应综合双创支持、人才培养、产品推广、应用示范、公共服务平台等策略，加大对于企业发展和产业集聚的扶持力度。对于处于成熟期的智能硬件等产业，应适当规范市场规则、建立统一的标准体系，助力建立行业优势和推动企业做大做强。

能特色示范区等落实落户补贴、税收减免等优惠政策，集聚行业创新力量；综合产品推广、应用示范推进人工智能技术与实体经济深度融合，发展智能网联汽车、智能机器人等新兴领域，助力本地传统优势行业转型升级；综合双创扶持、创新载体等搭建协同创新环境，建立公共技术平台、联盟协会、宣传推介等渠道完善服务能力，促进产学研用交流和产业链协作；加大人才引培力度，构建人才配套保障；建立多层次的金融扶持体系，保障财政支持。在地方实践上，上海市实施“智城计划”，引领性地面向全球人工智能企业公开征集应用解决方案，计划形成60个人工智能深度应用场景和100个以上应用示范项目，加速推进人工智能创新应用落地。

进技术应用，规范行业环境。健全行业发展机制，推进

●人工智能产业成熟期，应加快推动标准制定、推

参考文献

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[3]费种琳,魏巍.扶持战略性新兴产业的政府政策——基于产业生命周期的考量[J].科技进步与对策,2013(3).

制定人工智能相关技术和产业标准，加强知识产权保护，健全市场规范，建立行业优势。鼓励人工智能企业与传统企业合作，利用人工智能技术推进企业智能化升级改造，提升企业生产和运营的信息化、智能化水平。在地方实践上，天津等地重视人工智能与工业转型升级等方向的融合发展，通过资金补贴、设备贷款贴息等手段推进工业技改工程，提升传统工业生产数字化、智能化水平。

作者简介：

丛瑛瑛中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所数字技术与应用研究部工程师

黄盼中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所数字技术与应用研究部助理工程师

王冲鶄中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所数字技术与应用研究部高级工程师

ResearchonArtificialIntelligenceindustrypolicybasedon

industrylifecycle

CONGYingying,HUANGPan,WANGChongjing

Abstract:Atpresent,ArtificialIntelligencehasbecomemoreandmoreeffectiveinpromotingindustrialupgradingandrealizingsocialprogress.Theleadingcountriesintheworldhaveraisedittonationalstrategyandcontributedtotheinnovationanddevelopmentofitstechnologyindustry.However,traditionalpolicyinstrumentsandindustrialcontrolruleshavenotadaptedtotheindustrialcharacteristicsofArtificialIntelligence,whichlimitsitsapplicationandpromo-tion.Basedontheabovereasons,thispaperfocusesontheArtificialIntelligencepolicy.Incombinationwiththecharac-teristicsofArtificialIntelligenceindustry,theArtificialIntelligencepolicymodelbasedontheindustriallifecycleisestablishedtoprovidepoliciesforthedevelopmentofArtificialIntelligenceindustry.Keywords:ArtificialIntelligence;ArtificialIntelligencepolicy;industrylifecycle（收稿日期：2019-06-10）

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