基于随机前沿模型的农业生产技术效率研究——来自甘肃省定西市马铃薯生产的数据＂

华中农业大学学报（社会科学版），（总１０７期）２０１３（５）　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｈｕａｚｈｏｎｇ　Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（Ｓｏｃｉａｌ　Ｓｃｉｅｎｃｅｓ　Ｅｄｉｔｉｏｎ）　基于随机前沿模型的农业生产技术效率研究　——来自甘肃省定西市马铃薯生产的数据　王志刚，李腾飞，黄圣男，张亚鑫　（中国人民大学农业与农村发展学院，北京１００８７２）　摘要农业技术效率的提高是农业增长的重要源泉。采用甘肃省定西市马铃薯生产的数据，运用超越对　数函数形式的随机前沿模型，对马铃薯生产技术效率及影响因素进行研究。结果表明：种植面积对大规模地块　的影响要大于小规模地块，马铃薯的劳动密集型生产使大规模地块的技术效率比小规模地块受到更多限制；劳　动时间对种植面积的影响在达到一定规模后随着种植面积的增加而增大；化肥使用量只有在达到最低规模后才　开始发挥正向影响。土壤质量、性别和年龄的平方项对技术效率有重要影响，教育水平和种植经验的影响却不　显著。由此，提出提高马铃薯种植技术效率的建议：一是根据技术水平和要素资源合理选择适当规模的地块进　行种植；二是农户应加大对规模较大地块的畜力、劳动时间和化肥的投入，以尽可能提高大规模地块的生产技术　效率；三是不断改良地块土壤质量，加强农户的种植技能培训。　关键词随机前沿模型；农业生产技术效率；种植面积；资源禀赋；规模经营　中图分类号：Ｆ　３２６．１　文献标识码：Ａ　文章编号：１００８－３４５６（２０１３）０５—００６１—０７　我国是一个农业大国，农业在国民经济中处于　虽然学术界对农业生产技术效率做了不同程度　基础地位。近年来党中央、国务院高度重视“三农”　的探索，但目前对技术稀缺的西部地区农业技术效　工作，积极推进农村各项改革，农业基础实力不断增　率的研究相对缺乏，也缺少对土地种植规模与技术　强，产业结构优化升级，农村市场体系建设有序进　效率之间关系的探讨。由于传统种植模式多是小规　行，为农业现代化打下了良好的基础。我国农业的　模的精耕细作，根据规模经济的原理，这种作物种植　科技进步贡献率也由２００３年的４５．９７　提高到　模式严重阻碍了技术效率的提高和现代农业的发　２０１１年的５３．５　９／６，粮食产量还在２０１２年突破５　８９５　展。现代农业要求发展适度规模经营，也即增加种　亿ｋｇ大关，实现了连续９年增产。但不容忽视的　植地块的面积。事实上，由于作物的资源密集属性　是，我国农业的技术创新水平仍然偏低，制约农业发　不同，以及受制于当前的技术水平和要素投入模式，　展的瓶颈因素尚未破除。农业的发展方式也正面临　技术效率是否随着种植面积的增加而增加，两者之　着由传统农业向现代农业的转变，以往单纯依靠加　间是否呈现出简单的线性关系都有待考证。鉴于　大物质要素投入的粗放型增长方式已难以为继。因　此，本文以甘肃省定西市马铃薯生产为例，运用随机　此，依靠科技进步改造传统农业，不仅是当前建设社　前沿模型对其生产技术效率及其影响因素进行分析　会主义新农村，实现农业农村经济可持续发展的必　并提出具体政策建议。　由之路，也是提升农业科技含量，有效提高农业综合　一竞争力的有力举措，是农业转变发展方式的重要基　、文献回顾　础。由此，深入探讨农业生产的技术效率问题，在当　伴随着现代农业的发展和资源约束的加剧，农　前农业科技基础亦然薄弱的背景下，对于加快转变　业生产的技术效率问题日益成为国内外学者关注的　我国农业增长方式，促进农村经济发展和农业现代　焦点之一，并涌现出大量的研究成果。国外关于农　化具有重要的理论意义与现实价值。　业生产技术效率的研究起步较早，研究内容和方法　收稿日期：２０１３—０４—２７　基金项目：国家社会科学基金重大项目“供应链视角下食品药品安全监管制度创新研究”（１１＆ＺＤ０５２）；中国人民大学研究生科学研究基金　“食品安全的政绩考核机制研究——基于制度创新的视角”（１３ＸＮＨＩ５２）。　作者简介：王志刚（１９６５一），男，教授，博士；研究方向：农业经济、产业经济。Ｅ－ｍａｉｌ：ｏｈｓｈｉｇｏ＠１６３．ＣＯｒｎ　华中农业大学学报（社会科学版）　（总１０７期）　也相对比较丰富。如Ｂａｔｔｅｓｅ等建立了基于面板数　实证分析不同规模农地的生产技术效率差别及其影　据的随机前沿分析方法，测算了印度农户水稻生产　响因素。　的技术效率ｌ】］。Ｌａｍｂｅｒｔ等运用美国北达科他州　５４个农场的数据，深入研究了当地资金结构与农业　二、数据来源及描述性分析　１．数据来源　生产技术效率之间的关系ｌ＿２］。Ｓｈａｒｕｎｕｇａｍ等采用　随机前沿模型测算了印度的农业生产技术效率，并　研究所使用的数据来源于中国农业科学院　进一步探讨了影响农业生产技术效率的影响因　２０１０年在甘肃省定西市对马铃薯种植农户的问卷　素Ｅ　。国内对农业的技术效率也做了积极的研究，　调查。定西市位于甘肃省中部，被称为“中国马铃薯　研究的重点主要是技术效率的波动趋势以及各区域　之乡”，是全国重要的马铃薯加工基地、鲜薯销售基　间技术效率的差异性。如乔世君使用我国１９９２、　地及全国最大的脱毒种薯生产基地。本次调查共访　１９９５和１９９９年的县（市）级数据，对粮食生产技术　问了３２０个农户，考察了每户３块面积最大的马铃　效率的空间分布做了研究ｌ＿４］。石慧等根据Ｋｕｍｂ—　薯生产地块的生产投入情况，并询问了每一地块的　ｈａｋａｒ构建的随机前沿模型，采用省级面板数据分　投入和产出数据。剔除无效问卷后，共获得５４２个　析了１９８５－－２００５年农业全要素生产率（ＴＦＰ）的构　地块的有效样本。为分析不同规模地块的技术效　成［５　］。全炯振使用我国１９７８－－２００７年间农业生产　率，研究对５４２各地块根据实地调查情况以　的面板数据对各省及东中西３个地区农业全要素生　１　３３３．３３　ｍ　为临界值做了区分，也即种植面积小　产率的变化指数进行了测试，并分析了其变化趋势　于１　３３３．３３　ｍ。的称为小规模地块，大于１　３３３．３３　和空间分布特征ｌ７］。为避免单一分析方法导致的结　ｍ。的称为大规模地块。需要说明的是，这里种植规　论不一致和差异较大等问题，郑循刚使用将随机前　模仅指地块面积，而非一般意义上的种植规模。按　沿分析方法、理想点法和改进熵值法进行线性组合　照上述标准分类，小规模的地块２５９块，大规模地块　的方法，用合作博弈模型测定了２０００－－２００７年我国　２８３块，２个子样本的比重基本持平。　农业的生产技术效率ｌ８］。　虽然以上文献在方法选择和数据运用方面提供　为不足，难以考察农业经营主体农户的个体行为特　２．变量选择与描述性分析　（１）变量选择。研究分别从农户个体特征、地块　农户个人特征。农户的个人特征包括年龄、马　了很好的借鉴，但在对技术效率的微观分析方面较　特征和投入要素３个方面进行变量选取。　征对技术效率的影响。因此一些学者开始从微观角　铃薯的种植年限和教育年限等，这些变量对农业生　度分析农业生产的技术效率，如Ｌｉｕ等利用我国　产技术效率有重要影响，其中最重要的影响因素是　７　９２７个家庭的农地数据，对改革开放后的农业技术　户主的性别、年龄、种植年限和教育水平。一般而　效率进行了估计［９］。基于超越对数函数形式的随机　言，农业生产活动是劳动密集型的，男性在农业生产　前沿模型，李谷成等运用湖北省的微观面板数据，分　中比女性有优势，因此，农户的性别对生产技术效率　析了农户家庭经营的全要素生产和技术效率［１。。。　可能会产生影响。年龄大小在一定程度反映其种植　张新民则从农业经营主体的微观层面出发，对山东　经验和种植年限，但除此之外还包含社会经历等其　省有机蔬菜的生产技术效率及其主要影响因素进行　他信息，这些信息也很有可能对农业生产技术效率　了分析＿＿】１］。总之，已有研究主要是基于宏观数据分　产生一定的影响。种植年限反映了农户参与农业生　析了农业技术效率问题，却缺乏很好的微观基础，无　产的能力，也会对农业生产技术产生相应的影响。　法具体分析农户个体的行为特征。从区域研究的角　教育是衡量人力资本的重要指标，教育年限长的农　度来看，现有文献缺少省级区域以下的农业生产技　户容易较快的接受先进农业技术，也更可能拥有较　术效率的研究，而对小区域范围内的农业生产技术　高的农业管理水平。　效率的研究更具有现实指导意义。此外，目前的研　地块的特征。地块的特征主要包括土地质量、　究在分析不同规模农户之间生产技术效率的差异方　土地产量和地块与农户居住地的距离。由于农业生　面相对不足，特别是将农户经营规模与生产技术效　产的特殊性，土壤的质量对农业产出有很大的影响，　率结合起来进行关联分析的研究更是少之又少。鉴　因而会对农业生产的技术效率有很大影响。地块与　于此，本文从微观的农户角度出发，运用调研数据，　农户居住地的距离也是非常重要的影响因素，因为　第５期　王志刚等：基于随机前沿模型的农业生产技术效率研究——来自甘肃省定西市马铃薯生产的数据　６３　距离越远，管理农地的成本就越高。　投入变量。三是畜力投入和机械投入变量。考虑西　投人要素。投入要素主要包括以下４个方面。　部地区的特殊情况，研究中将畜力作为影响因素既　一是土地投入变量。农业的土地要素投入表现为农　可以反映生产的要素投入，也可以反映马铃薯生产　业生产中所使用的全部地表面积的数量。二是劳动　的技术状况。四是化肥投入变量。农业生产发展的　投入变量。由于采用的是微观水平的数据，可以观　实践证明，充分和合理使用化学肥料是促进作物增　察到每个劳动者参加马铃薯种植的劳动时间，因此　产和加速农业发展的一条有效途径。具体变量说明　选择每块马铃薯土地的实际劳动投入时间作为劳动　和定义见表１。　表１变量及变量说明　（２）描述性分析。农户个人特征分析。马铃薯　依赖于劳动力，机械化程度偏低。此外，马铃薯的平　种植农户之间并不是同质的，其在年龄、种植年限方　均化肥投入量是０．６７　ｋｇ／ｍ２。投入要素见表４。　面具有较大的差异。其中，年龄分布在中等年龄段，　表４投入要素　基本处于４７岁左右；教育程度普遍比较低；马铃薯　的种植年限在不同的农户之间具有明显的差异。农　户个人特征见表２。　表２农户个人特征　三、计量模型　地块特征分析。土壤质量分为很差，较差，一　根据Ｋｕｍｂｈａｋａｒ＿６］构建的随机前沿模型，该模　般，较好和很好。地块距农户居住的平均距离近　型的一般形式可以表示为：　１　０００　ｍ，土壤的平均质量介于一般和较好之间。调　ｙ＝ｇ（ｘｌ　（１）　查地的马铃薯平均产量为１．６４　ｋｇ／ｍ。，从标准差来　式（１）中　是产出，ｚ是投入，Ｊ８是待估参数，ｅ　看农户之间的马铃薯产量存在一定的差异。地块特　是由一个反应噪音的双边干扰项　和一个反映技术　征见表３。　非效率的单边干扰　（　＞Ｏ）构成。研究考虑的是生　表３地块特征　产函数形式，因此可以将ｅ写成：　￣＝０－－ｔ￣　（２）　在实际应用中，　服从正态分布：　～Ｎ（０，　），　假设　服从半正态分布：　～Ｎ＋（０，　），遵循一般的　研究路径，假设　和　都是独立同分布的。　投人变量分析。每户平均马铃薯种植面积接近　根据特征函数，可以得到ｅ的密度函数如下：　２　０００　ｍ　，不同农户之间的土地面积差异不大。通　，（ｅ）一　１［　）］ｅｘｐ（一　）（３）　过对投人要素的分析可以发现，当地的马铃薯种植　劳动力投入比重较大，劳动力投入时长是畜力和机　式（３）中，　。一　；＋　，ｒ一　／（　；＋　：），　（・）是　械投入的９倍左右，这表明当地的马铃薯种植严重　标准正态分布的分布函数。　华中农业大学学报（社会科学版）　（总１０７期）　给定一个横截面数据样本Ｓ　一　，Ｙ　），ｉ一１…．，　，可以得到对数形式的极大似然函数：　ＬＬＦ一一号１。ｇ（号）一号ｌ。ｇａ　＋奎１。ｇ［１一中（　氅　）］　寺善［１ｏｇＹ　一１ｏｇｇ（ｘｚ　Ｉ　］　（４）　分别对卢、　和ｒ求导，并令导数等于零，就可土地的要素投入向量；　７和　是待估参数，　一　以得到相应的极大似然估计　、　ｚ和　。而　：和　；是理论模型中假设的误差项。那么技术效率就是　‘一～　一　一　。根据选用变量的不同，可以设定以下２个不　的极大似然估计可以通过Ｏ－ｆ　２　砸　和０－０２一　一Ｏ＇ｆ。　同的模型。由于关于技术无效率的分布假设的不同　得到。　可能导致结果的不一致，本文在每个模型中又分别　建立具体的随机前沿模型时，首先需要考虑设考虑了技术无效率的分布为半正态分布和截断正态　定生产函数的形式。研究选取形式最为灵活的超越分布２种情况，这些模型将根据地块规模的大小分　对数生产函数模型，该模型的函数形式为：　别进行估计。为避免畜力和机械投入变量之间的共　ｌｎｙｉ　＋　眦　＋ｙ（１ｎｘ￣）　＋　１眦　ｌｎｘｊ＋Ｏ－－ｆ　（５）线性，模型不分析畜力投入而选择机械投入进行分　式（５）中Ｙｉ为第ｉ块土地的产量；ｚ　为第ｉ块析。具体的模型设定如下：　模型一：　＋　“＋“ｈ　＋　ｌｎ㈤　（ｘｉ３　）＋　ｌｎ（　ｘｉ３　）　＋　Ｏ－　ｆ　模型二：　ｌｎ（ｙ　）一口＋　ｌｎｘ　１＋　ｌｎ（ｘｎ）　＋　１ｎ　２十　ｌｎ（ｘ　２　４－　ｌｎｘ　３＋　ｌｎ（ｘ　３）　＋　ｌｎＬｚ　４＋　ｌｎ（ｘ“）　＋０－－　＼，，　式（６）和式（７）中，Ｙ　为第ｉ块土地的产量；ｚ　为第ｉ块土地的面积投入，　为第ｉ块土地的劳动　四、计量结果　力投入，粕为第ｉ块土地的机械投入，　第ｉ块土地　的化肥投入，　一　为误差项。　１．估计结果　实证模型将选用Ｆｒｏｎｔｉｅｒ　４．１程序进行估计，　运用Ｆｒｏｎｔｉｅｒ　４．１程序进行极大似然估计，得　Ｆｒｏｎｔｉｅｒ　４．１是Ｂａｔｔｅｓｅ等开发的专门进行随机前　到大规模和小规模地块的回归结果见表５和表６。　沿生产函数或成本函数估计的程序＿１］，估计的方法　通过对回归结果的对比分析，可以发现模型２个模　是极大似然估计法。根据种植规模的大小，以下将　型中，不论是半正态分布，还是截断正态分布，大规　分别进行这２个模型的估计。　模地块中种植面积的影响系数都大于小规模的影响　表５大规模地块的随机前沿生产函数的极大似然估计（ｎ＝２８３）　模型一　模型二　ｌ　半正态分布　截断正态分布　半正态分布　截断正态分布　常数项　７．３５…（１６．４５）　７．２４…（１５．９）　７．４７…（１７．０４）　７．３７…（１６．６３）　土地面积　１．７１…（３．１３）　１．７３…（３．１２）　１．６１…（２．９９）　１．６１…（２．８６）　劳动力投入　一Ｏ．Ｏ２（一Ｏ．３６）　一０．０２（一０．３７）　一０．１３（一０．７８）　一０．１４（一Ｏ．９２）　机械投入０．０３（Ｏ．３７）０．０３（Ｏ．３７）　０．００１（Ｏ．０１）０．００５（Ｏ．０７）　化肥投入　一　０．０２（一０．１５）　一０．００７（一０．０５）　土地面积平方　一Ｏ．１８（一１．０５）　一０．１９（一１．０７）　一Ｏ．１６（一Ｏ．９９）　一Ｏ．１６（一０．９５）　劳动力平方０．００２（Ｏ．２２）０．００２（０．２１）　０．００８（Ｏ．４６）０．０１（０．５７）　机械投入平方　一Ｏ．００６（－－０．４５）　一０．００６（－－０．４８）　一Ｏ．０００４（一Ｏ．０３）　一０．００１（一Ｏ．０９）　化肥投入平方　一　一　０．０１（１．０２）０．０１２（０．９６）　平均技术效率０．６７　０．７４　０．６７　０．７３　注：括号中是ｔ值，＊＊＊、＊＊、＊分别表示在１　、５　和１Ｏ　水平下显著（下同）。　第５期　王志刚等：基于随机前沿模型的农业生产技术效率研究——来自甘肃省定西市马铃薯生产的数据　６５　都会随着种植面积的增大而增大；化肥的使用　系数，但大规模地块的生产技术效率要小于小规模　之后，地块的生产技术效率。这表明研究结论具有稳定　量只有在种植面积达到一定规模之后才发挥其正向　性，即不随模型设定的变化而出现很大波动。　影响。但是，在半正态分布和截断正态分布２种情况　就各变量的影响而言，计量结果显示，大规模地　下，除了种植面积及其平方项之外其他变量在统计意　块和小规模地块劳力投入在种植面积达到一定规模　义上都不显著。　表６小规模地块的随机前沿生产函数的极大似然估计（ｎ一２５９）　模型一　：Ｚ　模型二　截断正态分布　８．２６…１．２１…半正态分布　常数项　土地面积　半正态分布　８．３３　１．１９　截断正态分布　８．２６　１．１７　８．３５…１．２２…（２０．９７）　（７．１７）　（１９．８７）　（７．３１）　（２１．５４）（７．１８）　（２３．８８）　（７．４９）　劳动力投入　机械投入　化肥投入　土地面积平方　一０．１７（－０．９８）　一Ｏ．０３（－０．３６）　一　一Ｏ．４５　（一１．６７）　－０．１７（一１．Ｏ１）　－０．０２（一ｏ．３３）　一　－０．４４　（一１．６７）　一Ｏ．２２（一１．２２）　～０．０４（一ｏ．６２）　一Ｏ．０２（Ｏ．１９）　一Ｏ．４４　（一１．６９）　一Ｏ．２４（一１．５１）　～Ｏ．０４（一Ｏ．５７）　一Ｏ．０２（一Ｏ．１８）　一Ｏ．４１　（一１．６５）　劳动力平方机械投入平方　化肥投入平方　０．０３（１．４７）一ｏ．Ｏｉ（－－０．９６）　一　０．０３（１＿４７）　－０．Ｏ１（－－ｏ．９８）　一　一Ｏ．０３（一１．４１）０．００８（０．５９）　０．０１（１．１５）０．０３　（１．６８）　一０．００９（一ｏ，６４）　０．０１３（１．１５）　平均技术效率０．７１　０．７７　０．６８　０．７５　２．生产技术效率影响因素的分析　效率，将其作为因变量，构建技术效率影响因素模　根据之前两个模型估计出来的马铃薯生产技术６型。具体模型如下：　鲫　＋岛　：　＋　Ｌｚ３　＋　４　＋ｅ　式（８）中，，２７　为土壤质量，．２７　为性别，ｚ。为年　为年龄的平方项，ｚ　。为种植年限的平方项，ｅ为随机误差项。　小规模地块（　一２５９）　７　ｃ８　该实证模型使用ＳｔａｔａｌＯ．０进行ＯＬＳ回归。　本文在进行ＯＬＳ回归时使用了稳健的标准误，具体　的回归结果见表７。　龄，ｚ　为种植年限，．２７　为教育年限，　。为距离，　。　由于使用了微观个体截面数据，为避免异方差问题　表７技术效率的影响因素分析　大规模地块（ｎ一２８３）　半正态分布　土壤质量性别截断正态分布　０．０１…０．０８…半正态分布　０。００６（１．Ｏ１）０．０７…（４．５８）截断正态分布　０．００４（０．８２）　０．０６…（４．１５）　０．０２…０．０９…（３．Ｏ１）（６．２９）（２．８６）　（５．４９）　年龄种植年限教育年限　距离０．００２（Ｏ．９４）０．０００３（０．２２）一Ｏ．００２（－－０．６９）　０．００００１　（１．７５）０．００１４（０．５５）　０．００Ｏ４（Ｏ．２７）　一０．００２３（ｍＯ．８５）　０．００００１　（１．８８）　一Ｏ．００８５　（一１．９１）　一Ｏ．０００７６（一Ｏ．３５）　０．００３７（１．０１）０．０００００３（０．６１）一０．００８２　（一２．０５）　一Ｏ．００００８５（一Ｏ．０４）　０．００３（Ｏ．９２）　０．０００００３（Ｏ．８１）　年龄平方　种植年限平方　常数项Ｒ　一０．００００３６（一１．２７）　一Ｏ．０００Ｏ１７（－－０．４９）　０．５４…（７．６６）一０．００００２１（一０．８２）　－０．００００１４（－－０．４５）　０．６４…（１Ｏ．５１）　０．００００７４　（１．６５）０．００００２１（Ｏ．４８）０．８０　（８．２１）０．００００７５　（１．８４）　０．００００１（Ｏ．２４）　０．８７　（９．９９）　０．２３　０．２１　０．１２　０．１１　通过对回归结果的分析，可以得出以下４点结　和截断正态分布都成立。然而对于大规模马铃薯地　论。首先，土壤质量对小规模马铃薯地块的技术效　块，土壤质量的影响系数同样为正但并不显著。可　率的影响系数显著为正，这一结果对于半正态分布　能的解释是小规模地块更容易受自然因素的影响，　华中农业大学学报（社会科学版）　（总１０７期）　其承担的自然因素风险要大于大规模马铃薯地块。　都大于小规模地块，但其生产技术效率却小于小规　其次，在半正态分布和截断正态分布两种情况下，户　模地块。在影响因素方面，土壤质量和户主性别对　主的性别对小规模地块和大规模地块都有显著的正　小规模地块和大规模地块都有显著影响，对于大规　向影响。其中，男性户主对马铃薯的生产技术效率　模马铃薯地块，年龄及其平方项对马铃薯生产技术　的影响要大于女性户主，而且这种差别在小规模马　效率也有显著影响。　铃薯地块上更明显。这可能是因为，与女性相比男　在研究结论的基础上，为促进农业技术效率的　性更适合从事需要体力劳动的农业生产活动。再　提高，提出如下３点建议。一是在经营规模方面要　次，对于大规模马铃薯地块，年龄及其平方项对马铃　因地制宜，根据技术水平和要素资源合理选择适当　薯的生产技术效率都有显著影响。其中，户主年龄　规模的地块进行马铃薯种植。在广大西部农村地　对马铃薯的生产技术效率的影响系数为负，但其平　区，由于资金和劳动力等方面的限制，在现有技术水　方项的影响系数为正，这说明户主年龄这一变量刚　平和要素投入模式下，发展适度规模经营通过改善　开始对马铃薯的生产技术效率的影响为负，但随着　资源配置、提高要素的市场化程度以及进行精耕细　户主年龄的增加，其影响开始变为正向。最后，除了　作的技术投入是提高农户生产经营效率的关键；这　距离对小规模地块有一定程度上的影响之外，其他　就要求当地在发展马铃薯种植业时，要根据自身资　变量对小规模马铃薯地块和大规模马铃薯地块的影　源禀赋，选择适当的经营规模进行农业生产。二是　响统计上都不显著。但就各变量的影响方向来看，　在要素投入方面，农户应加大对规模较大地块的畜　种植经验对小规模地块的影响是先增加然后逐渐递　力、劳动时间和化肥的投人，以尽可能提高大规模地　减。根据屈小博对陕西果农不同规模生产技术效率　块的生产技术效率。三是应不断改良地块土壤质　差异的实证研究表明＿１　，经营规模与农户生产技术　量，加强农户的种植技能培训，不断提高农户的农地　效率呈现“倒Ｕ型”效应趋势。其原因是，在当前的　种植管理水平和马铃薯生产技术效率。考虑到调研　农业生产技术水平和要素投入模式下，适度规模经　数据的可得性以及研究区域缺乏比较对象，因此实　营的技术效率提升空间较大。同时，由于马铃薯属　证研究结果存在一定的局限性，未来研究将扩大调　于劳动密集型的农业生产活动，其种植、管理和收获　查范围和细化品种，深化对马铃薯种植业技术效率　需要丰富的经验和劳动力投入，这在相当程度上制　的研究，以使得研究结论更加科学和普适。　约了规模经济和技术效率的提高，导致马铃薯生产　的技术效率损失。需要说明的是，由于数据上的限　制，使用甘肃定西市的微观截面数据可能会有一定　ｒ－１］的地域特色，缺乏生产率与技术进步的动态分析，因　参考文献　ＢＡＴＴＥＳＥ　Ｇ　Ｅ，ＣＯＥＬＬＩ　Ｔ　Ｊ．Ａ　ｍｏｄｅｌ　ｆｏｒ　ｔｅｃｈｎｉｃａｌ　ｉｎｅｆｆｉｃｉｅｎ—　ｃｙ　ｉｎ　ａ　ｓｔｏｃｈａｓｔｉｃ　ｆｒｏｎｔｉｅｒ　ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ　ｆｕｎｃｔｉｏｎ　ｆｏｒ　ｐａｎｅｌ　ｄａｔａ　此研究结论对其它农业产业是否适用需要进一步根　据产业属性和特征进行比较研究。　ＥＪ］．Ｅｍｐｉｒｉｃａｌ　Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ，１９９５（２）：３２５—３３２．　［２］ＬＡＭＢＥＲＴ　Ｄ　Ｋ，ＢＹＡＤＡ　Ｖ　Ｔｈｅ　ｉｍｐａｃｔ　ｏｆ　ｆａｒｍ　ｆｉｎａｎｃｉａｌ　ｓｔｒｕｃ—　ｔｕｒｅ　ｏｎ　ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ　ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ　ａｎｄ　ａｐｐｌｉｅｄ　Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ，２００５（１）：２７７—２８９．　五、结论与政策建议　通过利用甘肃省定西市马铃薯的生产数据，运　Ｅ３］ＳＨＡＲＵＮＵＧＡＭ　Ｋ　Ｒ，ＶＥＮＫＡＴＡＴＡＲＡＭＡＮＩ　Ａ．Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ　ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ　ｉｎ　ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ　ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｉｔｓ　ｄｅｔｅｒｍｉｎａｎｔｓ：ａｎ　用超越对数函数形式的随机前沿模型对马铃薯的生　ｅｘｐｌｏｒａｔｏｒｙ　ｓｔｕｄｙ　ａｔ　ｔｈｅ　ｄｉｓｔｒｉｃｔ　ｌｅｖｅｌ，ｉＪ］．Ｉｎｄｉａｎ　Ｊｏｕｍａｌ　ｏｆ　Ａｇ　ｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ　Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ，２００６（２）：４５—６０．　产技术效率及其影响因素做了研究。与其它横截面　Ｅ４３乔世君．中国粮食生产技术效率的实证研究：随机前沿面生产　数据的文献不同的是，研究不以每个农户为区分标　函数的应用［Ｊ］．数理统计与管理，２００４（３）：１　ｌ　１７．　准而是选取每一地块作为分析的基础。具体而言，　Ｅ５；石慧，孟令杰，王怀明．中国农业生产率的地区差距及波动性研　首先利用马铃薯的生产数据对其生产技术效率进行　分析。为考虑不同规模地块生产技术效率的差别，　将地块分为２类进行对比分析。最后，将测算得到　的技术效率作为因变量，探讨了不同因素对技术效　布２个模型中，大规模地块中种植面积的影响系数　究：基于随机前沿生产函数的分析ＦＪ］．经济科学，２００８（３）：２０—　３３．　［６］ＫＵＭＢＨＡＫＡＲ　Ｓ　Ｃ．Ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ　ｆｒｏｎｔｉｅｒｓ，ｐａｎｅｌ　ｄａｔａ　ａｎｄ　ｔｉｍｅ—　ｖａｒｙｉｎｇ　ｔｅｃｈｎｉｃａｌ　ｉｎｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ　ＥＪ］．Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｅｃｏｎｏｍｅｔｒｉｃｓ，　１９９０（４６）：２０１—２１１．　率的影响。结果表明，在半正态分布和截断正态分　Ｅ７］全炯振．中国农业全要素生产率增长的实证分析：ｌ９７８—２００７　年——基于随机前沿分析（ＳＦＡ）方法ＥＪ］．中国农村经济，２００９　第５期　王志刚等：基于随机前沿模型的农业生产技术效率研究——来自甘肃省定西市马铃薯生产的数据　６７　（９）：３６—４７．　率增长分解：基于随机前沿生产函数与来自湖北省农户的微　［８］郑循刚．基于组合评价的中国农业生产技术效率研究：基于　２０００－－２００７的面板数据［Ｊ］．科技管理研究，２０１０（７）：４１—４３．　［９］ＬＩＵ　Ｚ　Ｎ，ＺＨＵＡＮＧ　Ｊ　Ｚ．Ｄｅｔｅｒｍｉｎａｎｔｓ　ｏｆ　ｔｅｃｈｎｉｃａｌ　ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ　ｉｎ　ｐｏｓｔ－ｃｏｌｌｅｃｔｉｖｅ　ｃｈｉｎｅｓｅ　ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ：ｅｖｉｄｅｎｃｅ　ｆｒｏｍ　ｆａｒｍ—ｌｅｖｅｌ　观证据［Ｊ］．数量经济技术经济研究，２００７（８）：２５—３４．　［ｈｉ张新民．有机菜花生产技术效率及其影响因素分析：基于农户　微观层面随机前沿生产函数模型的实证研究Ｉ－Ｊ］．农业技术经　济，２０１０（７）：６０—６９．　ｄａｔａ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｃｏｍｐａｒａｔｉｖｅ　Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ，２０００，２８（３）：５４５—　［１２］屈小博．不同规模农户生产技术效率差异及其影响因素分　５６４．　析——基于超越对数随机前沿生产函数与农户微观数据［Ｊ］．　南京农业大学学报：社会科学版，２００９（３）：２７—３５．　［１Ｏ］李谷成，冯中朝，范丽霞．农户家庭经营技术效率与全要素生产　Ｓｔｕｄｙ　ｏｎ　Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ　Ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ　Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ　Ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ　Ｂａｓｅｄ　ｏｎ　Ｓｔｏｃｈａｓｔｉｃ　Ｆｒｏｎｔｉｅｒ　Ｍｏｄｅｌ　Ｔａｋｉｎｇ　Ｐｏｔａｔｏ　Ｄａｔａ　ｆｒｏｍ　Ｄｉｎｇｘｉ　Ｃｉｔｙ，Ｇａｎｓｕ　Ｐｒｏｖｉｎｃｅ　ｆｏｒ　Ｅｘａｍｐｌｅ　ＷＡＮＧ　Ｚｈｉ—ｇａｎｇ，ＬＩ　Ｔｅｎｇ—ｆｅｉ，ＨＵＡＮＧ　Ｓｈｅｎｇ－ｎａｎ，ＺＨＡＮＧ　Ｙａ－ｘｉｎ　（Ｓｃｈｏｏｌ　ｏｆ　Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ　Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ　ａｎｄ　Ｒｕｒａｌ　Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ，　Ｒｅｎｍｉｎ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ　ｏｆ　Ｃｈｉｎａ，Ｂｅｉｊｉｎｇ，１００８７２）　Ａｂｓｔｒａｃｔ　Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ　ｉｓ　ｏｎｅ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｍｏｓｔ　ｉｍｐｏｒｔａｎｔ　ｓｏｕｒｃｅｓ　ｏｆ　ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ　ｇｒｏｗｔｈ．Ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｐｏｔａｔｏ　ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ　ｄａｔａ　ｆｒｏｍ　Ｄｉｎｇｘｉ　ｃｉｔｙ　ｏｆ　Ｇａｎｓｕ　ｐｒｏｖｉｎｃｅ，ｔｈｉｓ　ｐａｐｅｒ　ｕｓｅｓ　ｓｔｏｃｈａｓｔｉｃ　ｆｒｏｎｔｉｅｒ　ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ　ｍｏｄｅｌ　ｉｎ　ｔｒａｎｓｌｏｇ　ｆｏｒｍ　ｔｏ　ａｎａｌｙｚｅ　ｔｈｅ　ｔｅｃｈｎｉｃａｌ　ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ　ａｎｄ　ｉｔｓ　ｉｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇ　ｆａｃｔｏｒｓ．　Ｔｈｅ　ｒｅｓｕｌｔ　ｓｈｏｗｓ　ｔｈａｔ　ｉｍｐａｃｔ　ｏｆ　ｐｌａｎｔｉｎｇ　ａｒｅａ　ｏｎ　ｌａｒｇｅ　ｓｃａｌｅ　ｌａｎｄ　ｉｓ　ｂｉｇｇｅｒ　ｔｈａｎ　ｔｈａｔ　ｏｎ　ｓｍａｌｌ—ｓｃａｌｅ　ｌａｎｄ，　ｔｈｅ　ｌａｂｏｒ－ｉｎｔｅｎｓｉｖｅ　ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ　ｏｆ　ｐｏｔａｔｏ　ｈａｓ　ｍｏｒｅ　ｌｉｍｉｔａｔｉｏｎ　ｉｎ　ｌａｒｇｅ－ｓｃａｌｅ　ｌａｎｄ　ｔｈａｎ　ｔｈａｔ　ｉｎ　ｓｍａｌｌ—ｓｃａｌｅ　ｌａｎｄ．Ａｍｏｎｇ　ｔｈｅ　ｉｎｐｕｔ　ｆａｃｔｏｒｓ，ｔｈｅ　ｅｆｆｅｃｔ　ｏｆ　ｌａｂｏｒ　ｔｉｍｅ　ｏｎ　ｔｈｅ　ｐｌａｎｔｉｎｇ　ａｒｅａ　ｗｉｌｌ　ｅｎｌａｒｇｅ　ｗｉｔｈ　ｔｈｅ　ｉｎｃｒｅａｓｅ　ｏｆ　ｐｌａｎｔｉｎｇ　ａｒｅａ　ｗｈｅｎ　ｒｅａｃｈｉｎｇ　ａ　ｃｅｒｔａｉｎ　ｅｘｔｅｎｔ，ｔｈｅ　ｑｕａｎｔｉｔｙ　ｏｆ　ｆｅｒｔｉｌｉｚｅｒ　ｕｓｅ　ｂｅｇｉｎｓ　ｔｏ　ｅｘｅｒｔ　ｐｏｓｉｔｉｖｅ　ｉｎ—　ｆｌｕｅｎｃｅ　ｏｎｌｙ　ｗｈｅｎ　ｉｔ　ｒｅａｃｈｅｓ　ａ　ｍｉｎｉｍｕｍ　ｓｉｚｅ．Ｉｎ　ａｄｄｉｔｉｏｎ，ｔｈｅ　ｓｏｉｌ　ｑｕａｌｉｔｙ，ｇｅｎｄｅｒ　ａｎｄ　ｔｈｅ　ｓｑｕａｒｅ　ｏｆ　ａｇｅ　ｈａｖｅ　ｉｍｐｏｒｔａｎｔ　ｉｍｐａｃｔ　ｏｎ　ｔｅｃｈｎｉｃａｌ　ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ，ｗｈｉｌｅ　ｅｄｕｃａｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｐｌａｎｔｉｎｇ　ｅｘｐｅｒｉｅｎｃｅ　ｈａｖｅ　ｎｏ　ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ　ｅｆｆｅｃｔ．Ｔｈｅｒｅｆｏｒｅ，ｔｈｉｓ　ｐａｐｅｒ　ｐｕｔｓ　ｆｏｒｗａｒｄ　ｔｏ　ｔｈｒｅｅ　ｓｕｇｇｅｓｔｉｏｎｓ　ｏｎ　ｈｏｗ　ｔｏ　ｉｍｐｒｏｖｅ　ｔｈｅ　ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ　ｏｆ　ｐｏｔａｔｏ　ｐｌａｎｔｉｎｇ．Ｆｉｒｓｔ，ｃｈｏｏｓｉｎｇ　ａｐｐｒｏｐｒｉａｔｅ　ｓｃａｌｅ　ｏｆ　ｐｌａｎｔｉｎｇ　１ａｎｄ　ａｃｃｏｒｄｉｎｇ　ｔｏ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ｌｅｖｅｌ　ａｎｄ　ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ；　ｓｅｃｏｎｄ，ｆａｒｍｅｒｓ　ｓｈｏｕｌｄ　ｉｎｃｒｅａｓｅ　ｔｈｅ　ｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔ　ｉｎ　ａｎｉｍａｌ　ｐｏｗｅｒ，ｌａｂｏｒ　ｔｉｍｅ　ａｎｄ　ｃｈｅｍｉｃａ１　ｆｅｒｔｉｌｉｚｅｒ　ｆｏｒ　ｌａｒｇｅ　ｓｃａｌｅ　ｌａｎｄｓ　ｔｏ　ｉｍｐｒｏｖｅ　ｔｈｅｉｒ　ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ；ｆｉｎａｌｌｙ，ｓｏｉｌ　ｑｕａｌｉｔｙ　ｏｆ　ｐｌｏｔｓ　ｓｈｏｕｌｄ　ｂｅ　ｉｍｐｒｏｖｅｄ　ａｎｄ　ｔｒａｉｎｉｎｇ　ｏｆ　ｆａｒｍｅｒｓ’ｐｌａｎｔｉｎｇ　ｓｋｉｌｌｓ　ｓｈｏｕｌｄ　ａｌｓｏ　ｂｅ　ｓｔｒｅｎｇｔｈｅｎｅｄ．　Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ　ｓｔｏｃｈａｓｔｉｃ　ｆｒｏｎｔｉｅｒ　ｍｏｄｅｌ；ｔｈｅ　ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ　ｔｅｃｈｎｉｃａｌ　ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ；ｐｌａｎｔｅｄ　ａｒｅａ；ｒｅｓｏｕｒｃｅ　ｅｎｄｏｗｍｅｎｔ；ｓｃａｌｅ　ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ　（责任编辑：金会平）