浅谈基于大数据的教育模式的发展趋势

浅谈基于大数据的教育模式的发展趋势

一、 大数据的概念

大数据是一个正在发展中的概念，到目前为止，学术界对于''大 数据〃一词还没有准确、统一的定义。我认可的概念是最早提出''大数 据〃时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡提出的：大数据是指大小超 出了传统数据库软件工具的抓取、存储、管理和分析能力的数据群， 是蕴涵着巨大价值的、可有效利用的、多样化的海量数据集⑵。

二、 大数据应用于教育的可能性

基于大数据的教学模式的出现，让教育不再是靠理念和经验来传 承的社会科学，变成一门实实在在的基于数据的实证科学【3，。既然社 保、医疗、金融、公安、政府等大数据都能够实现安全共享后，从管 理层面为公民制定宏观惠民政策，调整经济风向，分配医疗资源，那 么大数据应用于教育系统，是否可以为国家、学校、教师、学生带来 可视化的变化呢？

2.1、传统数据教育与大数据教育的区别

传统数据体现了表面的教育现状，比如对学生本学期同一类别 各种考试成绩的整理，对不同教师所辅导班级之间平均数、偏差值 等的对比，可以看出一个学生成绩的变化，学生整体水平的变化， 反馈者教师教学水平的变化，而这些数据的采集方法都是全面采 集，阶段评估，数据内容仅仅为单一的数字，分析数据的构成也仅 仅表现在数字上，其实是称不上数据的。而大数据教育记录学生的 成长轨迹，对比大量学生的成长轨迹，这个成长轨迹不仅仅包括成 绩，还包括错题类型、思维倾向、书写习惯等，时时处处的采集信 息并全

面客观记录⑷，通过模型分析，找出共同点与不同点，从而 制定人性化策略。

2.2大数据在教育中的可能应用范围

经过分析传统数据教育与大数据教育的区别，可以推断，大数 据在教育中，从教育者的角度来看，可以研究各学科知识点之间的 关系，新旧知识点的联系，以及学生知识点掌握的普遍规律，从而 构建知识模型，分析学生行为；从学校管理角度来说，可以借助大 数据强大的分析功能，充分收集教师的教学状态数据和学生的学科 学习数据、科技项目的前沿发展动态数据等，来促进学科间的均衡 生态发展，做好学科规划；从学生角度来讲，可以借助大数据的库 存中，结合自己的学习变现以及与之相似的其他人的学习过程，制 定出自己的个性化课程，同时也可以促进校友联络；从班级管理来 说，可以根据大数据呈现的出勤率、课堂表现或者其他违纪表现， 班主任能够通过之前其它辍学信息相比，提前得到预警，甚至可以 通过收集到的学生评论、网络留言等，了解学生的情感变化，掌握 学生的心理健康数据，从而开展有针对性的辅导。

大数据的出现已经影响了各个行业，作为更应该及时更新观念 的教育行业，对大数据的应用也是迫在眉睫，不管是学生、教师， 还是班级管理、学校管理、教育管理的各个部门，都应该清楚认识 到大数据在教育模式改革与创新上的优势和劣势。

三、基于大数据的教育模式推广的优势

现代教育技术的进步促进了教育信息化的实现，网络资源的全 线连通，为基于大数据的教学模式提供了基础支持，它可以提供动 态创设情境和组织教学，可以实现学生的个性化学习，可以促进教 师的教学资源整合，教学成果共享，优势主要体现在以下几个方 面：

3.1 ＞可以体现学生学习的差异

在教学方面，传统的教学模式就是程度层次不齐的几十名学 生，全部去接受相同教学深度的知识。类比于就医，就是腿疼、腰 疼、肚子疼、心脏不舒服等不同种类的患者，全部去挂了同一位专 家的门诊，这无疑是一种资源浪费，也不能够很好的治病。而基于 大数据的教育模式，可以通过数据分析，划分学习层次与偏好，合 理规划线上线下资源，把排队系统和行为分析系统进一步优化⑸， 把学生分类，既体现了学生的差异性，提高了学生的学习效率，又 重置了教师资源，提高了教师的教学水平。

3.2、可以制定学生的策略

传统的教学模式，教师基于自己的教学和生活经验来分析学生 在学习中会出现哪些学习困难，根据学生的特点和学习的偏好，人 为的进行分类。然而基于大数据的教学模式可以自动留存学生的学 习行为数据，能够让教师通过对学生学习行为的数据分析并输出， 通过各类图表，得到学生的学习和认知规律，为教师对学生学习行 为的评价和评估⑸提供数据依据。另外在学习任务分配时，教师可 以根据学生数据库中，该生对同难度知识点的掌握程度和理解速 度，为该生量身定做学习计划和学习内容。而在班级管理中，班主 任可以通过大数据库中的大部分人的关联分析和个体数据中的演变 分析，清楚知道学生的日常行为和心理状况，从而制定有效的管理 策略。

3.3、可以清楚学生的发展

在资源方面，大数据可以为学生从进入学校开始的成长过程， 留存大量的原始资料，比如每一次考试的错题，同一科目成绩的数 据曲线，学习不同难度知识点的速度，在写作、体育、音乐等方面 的特长，曾经获得过的奖励类型和级别，参加过的课外活动及兴趣 小组，组织过的社会活动等，甚至学生的网络社交倾向:贴吧，论 坛，微博，Facebook，社区，WeChat，QQ等。这些都会再大数据库 内存档，在检索的时候一次性出现，根据检索关

键词的不同，出现 的侧重点也不一样。这样，在升学考试的时候，就能够通过这些完 整的成长轨迹链条，过程化的结构数据，准确地知道学生是什么样 的人，从而作为成绩的辅助判断标准，来判断该生是否符合自己的 招生条件。与学生而已，在树立就业目标的时候，如果无从选择， 不妨通过浏览自己的过程数据，来判断自己的兴趣在哪里，兴趣是 否是自己擅长的，自己到底能不能胜任某项工作等。

四、大数据教育替代传统教育的可能性

4.1.基于大数据的教学模式对教师的要求

之前，我们常说的是学高为师，德高为范。然而现在随着大数 据时代的来临，我们还可以确定的说，教师一定比学生掌握的知识 多吗？我们可以不看名著，却让学生必须填出林黛玉的性格特点， 但是在这个知识逐渐可以不通过学校获得的时候，教师还会是知识 的垄断者吗？不是，教师的职能重要的不是传导授业解惑，而是培 养他们成为什么样的人，发掘学生的逻辑推断和自我组织能力，毕 竟教育技术知识学习的方法，而不是教育的基本原则。这就要求教 师与时俱进的掌握技术，摆正自己的位置，不自我独断、不妄自菲 薄，提高自己的功能实用性，才能跟上教育改革的步伐，不被信息 时代淘汰。

4.2、对未来教育模式的可能性判断

当年电影院曾经和电视机水火不容，电子书和纸质图书针锋相 对，然而在彼此的市场成熟之后，都选择了和平大同，理性平息纷 争，最终各得其所。教育模式也是一样，传统教育与大数据教育并 非不可共存，不管是电子书包班，还是翻转课堂，都是这两种教育 共存的结果，也就是我们所说的线上线下共存的模式。事实上，线 下传统教育中实验室教学、人际交往能力培养、师生和生生互动学 习，人性化沟通与服务，是大数据教育无法取代的，

同时传统教育 短缺的灵活的课堂、更少的传教、更灵活的学制，这正好是大数据 教育所擅长，来弥补的。一师一优课、微课等正在实施的教育变 革，并不说简单的把传统的教育搬到网络上，就是大数据教育了， 而是让教师选择自己擅长的上课方式与上课内容，整合为教育资 源，使教师显得更为专业；让学生根据自己的爱好与天赋，选择自 己喜欢的教师与教学方式，使发展显得更为个性。

因此，我并不认为大数据教育可以替代传统教育，现代教育技 术，也不能替代教师教学，他们的结合与师生共同的创新与成长， 才是教育发展的趋势。

五、总结

在大数据时代，学校要整合优化教育资源，毕竟现在与教师的 教学竞争的东西太多，比如小说，比如游戏，教师为了增强自身的 竞争力、吸引力，更好地发挥“育人”职能，就需要创建新的教学 模式，少一些标准，让老师解放。有识之士经预言未来的学习将是 大数据驱动的新时代⑹，然而大数据的本质是弥补教师作为自然人 的不足，如果不改变观念，不及时学习，信息化技术就不能为人服 务。在新疆这个地方，对教育信息化的投入并不少，然而我们更多 的是对硬件的投入，比如录播室，电子备课室，多媒体教室等，但 却忽视了对人的信息素质和大数据建立的投入。我们在推广基于大 数据的教育模式的时候，要形成趋势化推广，更多的考虑“软件” 投入，来给予更多教育帮助，缩小教育差距，从而在大数据时代得 到改变教育模式的合适条件。