大数据背景下软件测试的挑战及其展望探析

大数据背景下软件测试的挑战及其展望探析

作者：李佳

来源：《数码设计》2018年第08期

摘要：当前，信息技术发展趋势十分显著，发展效率逐渐加快，时代环境也逐渐向着大数据发展。在此背景下，关于软件测试领域，在发展过程中面I临一定发展挑战。为了促进软件测试领域实现长久发展，加强软件测试创新，成为当前重点工作要务。鉴于此，笔者主要围绕大数据背景下，软件测试所面临的发展挑战，以及未来展望，进行具体分析。 关键词：大数据；软件测试；挑战；展望

前言：随着信息技术呈现出高速发展趋势，计算机逐渐渗透到生产、生活的各个领域，并成为人们工作、学习和生活的必需品，社会形态也逐渐进入大数据阶段。在此背景下，计算机硬件系统、软件系统不断更新，同时对软件系统测试标准也提出了严格的要求。为了优化软件测试系统，必须加强该领域存在的问题分析，并根据具体问题，有针对性的优化测试系统，提高软件测试质量。

1大数据背景下软件测试所面临的挑战分析

1.1用户功能少。大数据框架获得普遍应用之后，在密集数据处理方面，呈现出显著处理优势，处理流程获得有效简化，处理效率获得显著提高。而Map Reduce作为一种编辑框架，在海量数据处理方面发挥着重要作用。据了解，此编辑框架所具有的功能目前只有两个，客观来讲，功能类型较少，导致软件测试具体执行过程受到明显阻碍。

1.2测试平台未达标。以往，测试平台主要以协调控制器为主导，软件测试。首先，向服务器端发送指令，并以压力源的形态，对软件系统进行测试。在此过程中，关于服务器在数量方面的具体需求，与用户具体需求存在较大联系。而一些小型服务器所需要的数量比较匮乏，逐渐地，与大数据发展标准相比，存在不适应现象。随着访问人群和访问频次的增加，部分服务器会因为访问压力太大，而出现系统崩盘问题。

1.3软件服务化导致测试难度加大。现如今，在软件开发领域，包含着几大重点模块。第一点是编码模块，在该领域，开发人员利用程序代码进行编程设计，从而实现软件功能系统顺利构建。在调试方面，适用各种调试手段。第二，结构模块，主要在软件效率方面发挥作用。根据软件功能需求，对内部元件进行调整、组配。该模块具有较强的耦合性，且在用户跟踪方面呈现出显著优势。第三，服务模块，主要将组件转变为远程操作系统，为用户正常使用奠定基础。

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1.4测试数据信息准确性不高。当前，计算机使用规模不断扩大，软件更新程度也逐渐加快。但是，关于PAAS，部分数据信息处理难度较大，在信息准确性方面也存在较大的局限性。普遍来讲，软件测试获得的数据结果不够准确，导致软件测试领域发展进程明显受限。 2大数据背景下软件测试的相关展望

2.1提高数据测试准确性。为了有效解决PAAS部分数据准确性低的问题，加强软件测试所得数据准确性，成为未来发展主要目标。首先，我们需要合理规范软件测试流程，加强测试操作技术规范性，从而保障测试结果更加准确。同时，加强测试重复性，围绕某一元件进行多次、重复测试，避免测试次数过少，而增加测试数据错误风险。

2.2全面改进测试技术。以往，在软件测试方面，所呈现的测试方法比较单一，且存在很大的技术限制，导致测试效果并不理想。因此，在未来软件测试领域，我们应该加强测试方法改进与创新。不断开发和应用全新的测试方法，改良传统测试模式中的不良方式，构建多元化测试手段，从而使软件测试更加准确。同时，丰富测试整体认知，健全测试方法、系统，避免在软件测试过程中，出现杀虫剂的问题。

2.3应用智能技术。在未来软件测试领域，加强智能技术有效创新，对改进测试具有重要意义。首先，规范数据输入以及数据属性，保证测试数据准确度。其次，丰富软件测试所容纳的数据规模，针对部分样本数据进行抽样评判，通过测试，了解当前测试领域存在的不足，并合理利用智能技术进行改进和创新。同时，合理利用智能技术，缩减数据在输入与输出过程中存在的差异，降低数据流失风险，提高数据传输结果准确性。将智能技术合理应用于软件测试过程中，能够有效满足未来计算机发展需求。

2.4构建自动化测试环境。在数据测试领域，云计算属于重点模块，同时其所在环境在很大程度上决定着软件测试质量。因此，优化客户端环境，增强软件数据之间匹配度，对于提高软件测试整体效果，具有重要意义。同时，合理利用大数据构建自动化监控系统，对软件测试系统进行即时监控，全面提高软件测试整体效率与测试质量，为促进软件测试实现自动化方向发展，奠定良好的技术条件。

结论：综上，当前在大数据环境下，软件测试所面临的发展挑战比较明显，具体表现在用户功能、测试平台以及服务方式等方面。因此，为了提高软件测试结果准确性，提高计算机整体性能，相关人员必须加强软件测试系统更新，合理融入大数据技术手段，构建智能化、精确化以及自动化的测试系统，全面提高软件测试准确度。