专利名称：一种基于神经网络的语音关键词检测方法、装置及
系统
专利类型：发明专利发明人：许苏魁
申请号：CN201911173619.1申请日：20191126公开号：CN110992929A公开日：20200410
摘要：本发明提供了一种基于神经网络的语音关键词检测方法、装置及系统，其中方法包括以下步骤：预接收待检测的语音，并提取所述语音的语音特征；将所述语音特征按帧输入预先训练好的目标语种的神经网络模型，输出所述每帧语音特征对应的基础音素；将预先设置的每一候选关键词映射为对应的基础音素；根据所述语音特征的基础音素和所述候选关键词的基础音素计算所述语音为所述每一候选关键词的得分；根据所述得分判断是否有关键词被激活。本发明节约系统资源，减少模型重新训练所需要的时间和成本。
申请人：苏宁云计算有限公司
地址：210000 江苏省南京市玄武区徐庄软件园苏宁大道1-1号
国籍：CN
代理机构：北京市万慧达律师事务所
代理人：段晓玲
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