专利名称：一种基于具有增强编码解码的医学图像重建和降噪
方法
专利类型：发明专利发明人：滕月阳,薛恒志申请号：CN201910569253.3申请日：20190627公开号：CN110276815A公开日：20190924
摘要：本发明提供一种基于具有增强编码解码的医学图像重建和降噪方法，包括分类收集高噪声扫描图像和低噪声扫描图像，并对采集的图像数据进行预处理；搭建重建部分网络，一定尺寸的高噪声图像作为训练数据、低噪声图像作为训练标签，对所述重建部分网络进行训练；搭建降噪部分网络，并利用所述降噪部分网络对重建后的数据进行降噪。本发明利用深度学习解决图像重建和降噪问题，针对原始数据本身，能够快速、有效地建立训练样本和训练标签之间复杂的非线性关系，从原始数据精确重建出高质量图像。
申请人：东北大学
地址：110819 辽宁省沈阳市和平区文化路三巷11号
国籍：CN
代理机构：大连东方专利代理有限责任公司
代理人：李馨
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