⼀一套把问题描述变换为子问题的操作符；⼀一套本原问题描述
2、简述宽度优先搜索算法
答：（1）把起始节点放到OPEN表中（如果该起始节点为目标节点，则求得⼀一个解答）；（2）如果OPEN是个空表，则没有解，失败退出，否则继续；
（3）把第⼀一个节点（节点n）从OPEN表移出，并把它放入CLOSE扩展节点表中；（4）扩展节点n。如果没有后继节点，则转向上述第二步；
（5）把n的所有后继节点放到OPEN表的末端，提供从这些后继节点回到n的指针；
（6）如果n的任⼀一个后继节点是个目标节点，则找到⼀一个解答，成功退出；否则转向第二步；
3、计算智能的含义是什么？它涉及哪些研究分支？
答：计算智能是⼀一种智力方式的低层认知，它取决于制造者提供的数值数据，而不依赖于知识。它与人工智能的主要区别在于它不含知识精品。
计算智能涉及神经计算、模糊计算、进化计算和人工生命等领域。4、简述智能和智能机器的含义
答：人的智能是人类理解和学习事物的能力，或者说，智能是思考和理解的能力而不是本能做事的能力。智能是⼀一种应用知识处理环境的能力或由目标准则衡量的抽象思考能力。能够在各类环境中自主的或交互的执行各种拟人任务的机器，智能机器是⼀一种能够呈现出人类智能行为的机器，而这种智能行为是人类用大脑考虑问题或创造思想。5、简述⼀一个完整的符号系统具有的基本功能
答：（1）输入符号（input）；（2）输出符号（output）；（3）存储符号（store);（4）复制符号（copy）；
（5）建立符号结构：通过找出各符号间的关系，在符号系统中形成符号结构；6、什么叫专家系统
答：专家系统是⼀一个含有大量的某个领域专家水平的知识与经验的智能计算机程序系统，能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题；专家系统的特点是：
启发性：专家系统能运用专家的知识与经验进行推理、判断和决策
透明性：专家系统能够解释本身的推理过程和回答用户提出的问题，以便让用户能够了解推理过程，提高对专家系统的信赖感
灵活性：专家系统能不断地不断地增长知识，修改原有知识，不断更新7、简述从反演树求取某个问题的答案的过程
答：（1）把由目标公式的否定产生的每个子句添加到目标公式否定之否定的子句中去；（2）照反演树，执行和以前相同的消解，直至在根部得到某个子句为止；（3）用根部的子句作为⼀一个回答语句8、简述人工智能的主要应用领域
答：人工智能的主要应用领域有问题求解、逻辑推理与定理证明、自然语言理解、自动程序设计、专家系统、机器学习、神经网络、机器人学、模式识别、机器人视觉、智能控制、智能检索、智能调度与指挥、分布式人工智能与agent、计算智能与进化计算、数据发掘与知识发现、人工生命。其中新的研究热点为：分布式人工智能与agent，计算智能与进化计算、数据发掘与知识发现、人工生命。
9、什么是人工智能？试从学科和能力两方面加以说明
答：人工智能（学科）是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的⼀一个分支，它的近期主要目标在于研究用机器模仿和执行人脑的某些智力功能，并开发相关理论和技术。人工智能（能力）是智能机器所执行的通常与人类智慧有关的智能行为，这些智能行为涉及学习、感知、思考、理解、识别、判断、推理、证明、通信、设计、规划、行动和问题求解等活动
10、简述解释学习的过程
答：（1）利用基于解释的方法对训练例子进行分析与解释；
（2）对例子的结构进行概括性解释；
（3）从解释结构中识别出训练例子的特性，获取⼀一般控制知识11、什么是遗传算法，主要遗传操作有哪些？
答：遗传算法是仿真生物遗传学和自然选择机理，通过人工方式所构造的⼀一类搜索算法，从某种程度上说遗传算法是对生物进化过程进行的数学方式仿真、遗传操作主要有三种：选择（selection）、交叉（crossover）、变异（mutation），变异操作的简单方式是改变数码串的某个位置上的数码。选择操作也叫复制操作，根据个体的适应度函数值所度量的优、劣程度决定它在下⼀一代是被淘汰还是被遗传。交叉做操的简单方式是将被选择出的两个个体p1和p2作为父母个体，将两者的部分码值进行交换12、简述研究人工生命的意义
答：人工生命是自然生命的模拟、延伸与扩展，其研究开发有重大的科学意义和广泛的应用价值
（1）研发基于人工生命的工程技术新方法、新系统、新产品
（2）为自然生命的研究提供新模型、新工具、新环境，人工生命的研究开发可以为自然生命的研究探索提供新模型、新工具、新环境（3）延伸人类寿命、减缓衰老、防治疾病（4）扩展自然生命，实现人工进化和优生优育
（5）促进生命科学、信息科学、系统科学的交叉与发展13、简述状态空间法三要点
答：（1）状态（state）：表示问题解法中每⼀一步问题状况的数据结构（2）算符（operator）：把问题从⼀一种状态变换为另⼀一种状态的手段；
（3）状态空间方法：基于解答空间的问题表示和求解方法，它是以状态和算符为基础来表示和求解问题的
14、什么是机器学习，机器学习的主要策略是什么
答：机器学习是研究如何使用机器来模拟人类学习活动的⼀一门学科。稍微严格的提法，机器学习是⼀一门研究机器获取新知识和新技能，并识别现有知识的学问。四种学习策略：机械学习、示教学习、类比学习、示例学习；
15、什么是专家系统，专家系统的特点是什么
答：专家系统是⼀一个含有大量的某个领域专家水平的知识与经验的智能计算机程序系统，能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题；专家系统的特点是：
启发性：专家系统能运用专家的知识与经验进行推理、判断和决策
透明性：专家系统能够解释本身的推理过程和回答用户提出的问题，以便让用户能够了解推理过程，提高对专家系统的信赖感
灵活性：专家系统能不断地不断地增长知识，修改原有知识，不断更新16、计算智能的含义是什么？它涉及哪些研究分支
答：计算智能依靠生产者提供的数字、数据材料进行加工处理，而不是依赖知识。计算智能涉及神经计算、模糊计算、进化计算、粒群计算、蚁群计算、自然计算、免疫计算和人工生命等领域。
17、现在人工智能的主要学派，他们的认知观是什么？答：符号主义：认为人工智能起源于数理逻辑
连接主义：认为人工智能起源于仿生学，特别示对人脑模型的研究行为主义：认为人工智能源于控制论
18、给出⼀一个公式集S和目标公式L，通过反证或反演来求证目标公式L的证明步骤是什么？答：证明步骤示：（1）否定L，得〜～L；
（2）把〜～L添加到S中去；
（3）把新产生的集合｛〜～L，S｝化为子句集；
（4）应用消解原理，力图推导出⼀一个表示矛盾的空子句NIL19、简述⼀一般遗传算法的主要步骤？
答：（1）随即产生⼀一个由确定长度的特征字符串组成的初始群体
（2）对该字符串群体迭代的执行下面的步骤1和2直到满足停止准则为止
1、计算群体中每个个体字符串的适应值
2、应用复制、交叉和变异等遗传算子产生下⼀一代群体。
（3）把在后代中出现的最好的个体字符串指定为遗传算法的执行结果，这个结果可以表示问题的⼀一个解
20、简述学习和机器学习的含义？
答：学习就是系统在不断重复的工作中对本身能力的增强或者改进。使得系统在下⼀一代执行同样任务或者类似任务时，会比现在做的更好或效率更高
机器学习时研究如何使用机器来模拟人类学习活动的⼀一门学科。稍微严格的提法是：机器学习是⼀一门研究机器获取新知识和新技能，并识别现有知识的学问21、什么是人工智能？试从学科和能力两方面加以说明
答：人工智能（学科）是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的⼀一个分支，它的近期主要目标在于研究用机器模仿和执行人脑的某些智力功能，并开发相关理论和技术。人工智能（能力）是智能机器所执行的通常与人类智慧有关的智能行为，这些智能行为涉及学习、感知、思考、理解、识别、判断、推理、证明、通信、设计、规划、行动和问题求解等活动
22、规则演绎系统有哪几种推理公式？各自的特点为何？
答：规则演绎系统有正向推理、逆向推理和双向推理三种推理方式。正向推理的推理方向是从事实向目标进行；逆向推理的推理方向是从目标向事实进行；双向推理综合了正向推理和反向推理；当正向推理所得中间结论恰好是逆向推理所需的事实时目标得证。23、简述专家系统的特点
答：专家系统是⼀一个含有大量的某个领域专家水平的知识与经验的智能计算机程序系统，能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题；专家系统的特点是：
启发性：专家系统能运用专家的知识与经验进行推理、判断和决策
透明性：专家系统能够解释本身的推理过程和回答用户提出的问题，以便让用户能够了解推理过程，提高对专家系统的信赖感
灵活性：专家系统能不断地不断地增长知识，修改原有知识，不断更新24、人工智能的⼀一般研究目标是什么？
答：更好的理解人类智能，通过编写程序不模仿和检验有关人类智能的理论，创造有用的灵巧程序。该程序能够执行⼀一般需要人类专家才能实现的任务。 25、⼀一般应用程序与专家系统有何区别？
答：前者把问题求解的知识隐含地编入程序，而后者则把其应用领域的问题求解知识单独组成⼀一个示例，即知识库。知识库的处理是通过与知识库分开的控制策略运行的，更明确地说，⼀一般应用程序把知识组织为两级：数据级和程序级；大多数专家系统则将知识组织成三级：数据、知识库和控制
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