BI商务智能分析在国际物流行业的应用

如何实现商务智能分析在国际货代行业的推广应用

什么是商务智能（BI）

提到商务智能，很多人认为商务智能只是一个报表工具，既然是工具，企业买了工具以后不知道怎么用，不知道商务智能能解决企业哪些问题，最后认为这项投入是浪费。实际上实施商务智能一定是目标导向、需求导向。与FMS等作业系统最大的区别是，FMS是国际货代企业的运营系统，管理企业的日常流程，以流程为导向。而商务智能是目标导向，那么要做好商务智能，企业要明确解决什么问题。当企业明确了要解决的问题后，再分析为了解决这些问题要采取哪些方式。

商务智能包含以下环节：从数据到信息，从信息到知识，从知识到决策，由决策到行动，形成一个闭环，这样才是一个完整的商务智能。从这个定义中，我们可以看到，商务智能最重要的是要有数据基础，没有数据的支撑剩下的环节都不可能实现。

我们可以通过一个例子来说明商务智能和统计报表之间的差异：某国际货代公司，为几百家国际贸易企业提供物流服务，也使用了FMS货代管理系统，每个月也能从系统中查看月度货量和应收款报表。其中几家货量中等的客户因为种种原因，已经开始逐月减少委托货量，改托其它货代公司。CEO从客户货量统计上看客户货量逐月货量有所下降，但不明显，实际上CEO也很难从几百家客户的货量统计表中发现其中的原因所在并采取措施。如果从商业智能分析的角度，CEO看到的分析报表不仅包含这几家客户当前月份的货量，还包含同比增长率（消除淡旺季因素）、货量增长率全公司客户排名变化、应收款拖欠率走势等数据，通过异常的排名变化直观的从几百家客户中发现其中的异常，并采取补救措施。

商务智能在国际货代行业为何难以得到广泛推广应用

在国际货代行业的CEO们看来，多年来的摸爬滚打，才不断的积累起今天的客户基础，如何留住这些客户，并从这些客户身上不断的挖掘出更多的商业价值，是他们天天思考的问题。从手工打字机作业，到EXCEL电脑记录，再到应用货代管理软件进行业务操作管理，这个行业已经见证了信息化革命所推动的劳动效率提升的过程。但是直到今天，这个行业的CEO们依然缺乏一些基于数据化的科学的数据分析工具来辅助他们进行管理决策，更多的依靠的是行业的经验和直觉。随着业务量的增长，越来越庞大的客户数量和操作数据对管理者的记忆力和分析力都产生着挑战。对于客户销售行为或习惯的分析，更是需要消耗大量的人力、物力、财力和时间去做数据收集和统计的工作。以上种种原因，几乎已经让我们的很多货代行业的CEO们放弃了数据分析的念头，仅仅只依靠当前的统计报表做简单的的预测和判断。

传统的商业智能分析软件更多的只是提供一个软件应用的工具，需要使用者根据自己的分析需求，去设计和定义分析模型，对没有IT研发能力的中小货代企业而言，几乎是不可完成的任务。而具有行业咨询能力的专业公司虽然也可以针对国际货代企业进行专项的商业智能分析咨询，但收费高昂，动辄几十万的咨询费用。

面对国际货代行业的特点，如何为CEO们提供一套“用得起”的商业智能分析的方案，帮助他们从海量的数据报表中发现其中的商业价值和机会，这将迎来国际货代行业信息化应用的再一次变革。

开启大门的钥匙：商务智能与云计算应用的结合

面对大数据和云计算的时代，商务智能在国际货代行业的推广应用终于有了破门而入的机会。云计算应用的种种特性：按需付费、支持大数据计算、移动便携性等正好解决了商务智能在国际货代行业推广应用中的种种困难。

大数据能够基于BI商业智能工具进行大容量数据和非结构化数据进行处理，与传统基于事务的数据仓库系统相比较，大数据分析不仅关注结构化的历史数据，它们更倾向去对Web、RFID传感器等非结构化海量数据进行分析，无疑是对BI的一个完美补充。

结合多种数学模型：杜邦模型、指数平滑趋势预测模型、季节变动预测模型、线性回归分析模型等，我们可以建立针对国际货代行业的特定模板，实现商业智能的精准分析（包括：客户货量预测分析、客户忠诚度分析、航线利润率月度走势分析、客户利润贡献率分析等）。有了海量的数据基础，为货代行业所提供的分析数据将更具准确性和真实性。

商业智能分析概念在国际货代行业曾经因为过于高昂的身价、和高度专业化的技术开发要求，让行业用户应者寥寥，成为货代行业IT应用方面的孤独舞者。以至于在几年前，很多企业认为商业智能分析在国际货代行业无法推广应用。然而今天，近年来，大数据和云计算为商业智能分析的行业应用打开了一扇大门，加速了其发展的步伐，让我们大胆预测，未来十年，商务智能分析将引领管理信息化的发展。