在面对负担性行政决定时，管理者可以利用数据分析和预测来更好地应对挑战。首先，管理者可以通过收集和分析相关数据，了解决策对公司的影响，包括成本、效率、员工满意度等方面。其次，可以利用数据预测模型来预测不同决策方案的结果，帮助管理者做出更明智的选择。接着，可以利用数据分析工具对决策方案进行模拟和优化，找出最佳方案。最后，管理者应该不断监控和评估决策的实施效果，及时调整策略，确保公司的利益最大化。
举例来说，某公司面临是否裁减员工的决策，管理者可以通过数据分析了解裁员对公司成本和生产效率的影响，利用模型预测不同裁员方案的结果，比如裁员比例、时间节点等；然后可以通过数据模拟工具模拟不同方案的实施效果，找出最经济高效的方案；最后，在实施决策后，管理者应该持续监测员工情绪、生产数据等，及时调整策略，确保公司长期发展。
通过数据分析和预测，管理者可以更科学地制定决策，降低负担性行政决定的风险，提高公司的绩效和竞争力。