在库存规划中，预测方法是非常重要的，它可以帮助管理者准确地预测需求，从而合理安排库存。以下是常用的几种库存预测方法：
历史平均法：该方法基于过去一段时间的销售数据，计算出平均销售量，然后将该平均量作为未来的销售预测。这种方法简单易行，适用于稳定的市场环境，但对于季节性或突发事件影响较大的产品，效果可能不太好。
移动平均法：该方法是在历史平均法的基础上，引入了权重因素。通过给不同时间段的销售数据赋予不同的权重，更好地反映出近期销售的情况。例如，可以给最近几个月的销售数据赋予较高的权重，而给较早期的数据赋予较低的权重。
趋势法：该方法通过分析历史销售数据的趋势，预测未来的销售趋势。常用的趋势方法有线性趋势法和指数平滑法。线性趋势法基于销售数据的线性变化趋势，可以预测出未来的销售量。指数平滑法则根据历史销售数据的加权平均值，逐渐减小对过去数据的依赖性，更加关注最近的销售数据。
季节性法：该方法适用于有季节性变化的产品。它通过分析历史销售数据的季节性变化规律，预测未来的销售量。常用的季节性方法有季节指数法和回归分析法。季节指数法通过计算每个季节的销售指数，来预测未来每个季节的销售量。回归分析法则通过建立销售量与季节因素之间的回归模型，来预测未来的销售量。
市场调研法：该方法是通过市场调研来获取消费者需求的信息，从而预测未来的销售量。可以通过问卷调查、市场调研报告等方式来获取消费者的购买意向和需求变化，然后根据这些信息来进行销售预测。
需要注意的是，每种预测方法都有其适用的场景和局限性，因此在实际应用中，可以根据产品特点和市场环境选择适合的预测方法，也可以结合多种方法进行综合预测，以提高预测准确性。