在利用数据分析和智能技术优化网络架构管理方面，可以采取以下几个步骤：
数据采集和分析：首先，需要收集网络运行的各种数据，包括流量数据、性能数据、设备状态等。然后通过数据分析技术，对这些数据进行处理和分析，了解网络运行情况和问题点。
可视化展示：利用数据可视化技术，将分析结果以图表、报表等形式直观展示出来，帮助管理者更直观地了解网络情况，及时发现问题。
自动化决策：结合智能技术，建立网络自动化决策系统，通过预设规则和算法，实现网络自动优化和故障自愈。比如利用机器学习算法，实现网络自适应调整，提高网络性能和稳定性。
智能预测：利用数据分析技术，可以对网络未来的发展趋势和需求进行预测，帮助管理者制定长远的网络规划和优化方案。
实时监控：通过数据分析和智能技术，实现对网络的实时监控和预警，及时发现问题并进行处理，提高网络的可靠性和稳定性。
案例分析：某大型互联网公司利用数据分析和智能技术优化网络架构管理。他们通过收集和分析海量网络数据，发现了一些潜在的性能瓶颈和安全隐患，并利用机器学习算法建立了自动化优化系统。这个系统可以根据实时数据和预设规则，自动调整网络结构和优化路由，有效提高了网络的性能和安全性。