利用数据挖掘技术可以提高风险管理和安全性的方法有很多。首先，可以利用数据挖掘技术对大量的交易数据进行分析，识别出异常交易模式，从而及时发现潜在的欺诈行为。其次，通过对客户行为数据的挖掘，可以发现潜在的信用风险，并及时采取措施进行风险控制。另外，利用数据挖掘技术还可以对网络安全日志进行分析，及时发现网络攻击和恶意行为。此外，还可以利用数据挖掘技术进行身份认证和访问控制，确保系统安全。
具体来说，可以利用聚类分析来识别异常交易模式，利用分类算法来预测客户信用风险，利用关联规则挖掘来发现网络攻击的模式，利用异常检测算法来检测异常的登录行为等等。通过这些方法，可以更好地利用数据挖掘技术来提高风险管理和安全性。
例如，某银行利用数据挖掘技术对客户的交易数据进行分析，发现了一批异常交易模式，经进一步调查发现这些交易都与一起信用卡盗刷案有关，及时采取措施避免了进一步的损失。
总之，利用数据挖掘技术可以提高风险管理和安全性，通过对大量数据的分析和挖掘，可以及时发现潜在的风险和安全问题，并采取相应的措施进行处理，从而提高整体的安全性和风险管理水平。