在培养团队中的数据挖掘能力时，首先需要明确团队的现状和目标。如果团队成员缺乏数据挖掘技能，可以考虑以下几点方法：
培训和教育：组织数据挖掘培训课程，可以是内部员工培训，也可以是邀请外部专家进行培训。培训内容可以包括数据分析工具的使用、数据挖掘方法、机器学习算法等。
实战项目：给团队成员提供实际的数据挖掘项目，让他们在实践中学习。可以选择一些简单的项目作为起步，逐渐增加难度和复杂度。
资源支持：提供团队成员所需的资源，包括数据集、分析工具、学习资料等。确保他们有足够的支持来开展数据挖掘工作。
知识分享和交流：鼓励团队成员之间分享经验和学习成果，可以组织内部分享会议或者建立专门的交流平台。
激励机制：建立一套激励机制，鼓励团队成员学习和应用数据挖掘技能，可以是奖金、晋升机会或者其他形式的奖励。
在实施以上方法时，可以根据团队的实际情况和成员的需求进行调整和优化，确保培养数据挖掘能力的效果。
举个例子，某公司的销售团队缺乏数据挖掘能力，为了提升团队的销售预测和客户分析能力，公司组织了一系列针对销售团队的数据挖掘培训课程，同时提供了销售数据和分析工具支持。在培训和实战项目的双重推动下，销售团队逐渐掌握了数据挖掘技能，有效地提升了销售业绩和客户满意度。