数据挖掘和人工智能的关系非常密切，可以说是息息相关的。数据挖掘是通过对大量数据进行分析和挖掘，发现其中隐藏的模式、趋势和规律，从而为决策提供支持的过程。而人工智能则是通过模拟人类智能的思维过程，使机器能够像人类一样进行学习、推理和决策的技术。数据挖掘和人工智能之间存在着以下几点关系：
数据挖掘是人工智能的重要应用领域：人工智能的发展离不开大量的数据支持，而数据挖掘正是通过对数据的分析和挖掘，为人工智能系统提供了丰富的知识和信息。
人工智能技术为数据挖掘提供了支持：在数据挖掘的过程中，通常需要运用机器学习、模式识别等人工智能技术，来发现数据中的规律和模式，从而实现对数据的深度挖掘。
数据挖掘和人工智能共同推动智能决策的发展：通过数据挖掘和人工智能的结合，可以实现对数据的智能分析和挖掘，为决策提供更加准确和可靠的支持，从而推动智能决策的发展。
数据挖掘为人工智能提供了训练和优化的数据：在人工智能系统的训练和优化过程中，需要大量的数据作为支撑，而这些数据往往是通过数据挖掘技术从海量数据中挖掘出来的。
因此，可以说数据挖掘和人工智能是相辅相成、密不可分的。数据挖掘为人工智能提供了支持和数据基础，而人工智能则为数据挖掘提供了技术和应用的平台，二者共同推动着智能化决策和应用的发展。
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