共享出行平台在解决车辆调度和配送问题时，通常会采取以下几种方式：
数据驱动的智能调度：共享出行平台会通过大数据分析和智能算法，实时监控车辆的分布和需求，从而进行智能调度。通过预测用户需求和交通状况，平台可以合理安排车辆的分布和调度，以最大程度地满足用户需求，并降低车辆空驶率。
动态定价和激励机制：共享出行平台会采用动态定价和激励机制，引导车辆流向需求高的区域。通过对高峰时段和热门区域进行差异化定价，平台可以鼓励司机前往这些区域，从而平衡车辆分布。同时，平台还可以通过奖励机制激励司机主动前往需求高的区域，提高车辆调度的灵活性。
区域合作和资源共享：共享出行平台可以与当地政府、交通局等机构合作，共享交通和道路信息，以便更好地进行车辆调度和配送。同时，平台还可以与其他交通服务提供商合作，实现资源共享，例如与公共交通系统对接，实现无缝衔接，提高出行效率。
车辆调度技术和设备支持：共享出行平台会投入大量资源用于研发车辆调度技术和设备支持。例如，通过GPS定位、智能导航等技术，实现对车辆的精准调度和配送。同时，平台还可以利用物联网技术和智能硬件，实现对车辆状态的实时监控和管理，提高车辆调度的效率和准确性。
总的来说，共享出行平台解决车辆调度和配送问题的关键在于数据驱动的智能调度、动态定价和激励机制、区域合作和资源共享，以及车辆调度技术和设备支持的综合运用。
关键词：共享出行平台、车辆调度、配送、智能算法、动态定价、资源共享、物联网技术