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关于预测,从算命到大数据模型,我们总是在追求看似靠谱的预测。小时候,我经常被母亲带到算命先生那里,那些预测看似模糊但又充满神秘感,让我对命运充满了好奇。然而,命运真的存在吗?如果某时某地注定将发生某事,且被预先知道了,这是否会让生活失去意义?科学成为科学,是因为它能被精确验证,预测未来成为可能。我们的工作,往往基于科学原理,创造符合预期的产品或解释自然现象,帮助解决实际问题。这就是预测的科学力量。
“硬件基础知识”分享,利用科学预测设备系统的行为,如信号传输、器件可靠性,以飞秒级别计算,远超人本身能力。科学赋予我们预测未来的信心,但同时,预测也可能是错觉,因为我们的设计和模型只是概率的正确,实际工作中总会有“意外”。面对未知,我们的态度和应对策略更为重要。
可靠性,作为预测的一个分支,是产品在指定时间段内执行预期功能的概率。从广义上讲,可靠性贯穿于产品从设计到使用的整个生命周期。在硬件领域,除了基础理论和经验,全身心投入和实际操作是获得宝贵经验的关键。在大厂工作时,不仅要进行硬件开发,还需深入理解整个产品生命周期,包括生产、维护等环节,这有助于对产品的全面认知和深入理解。
可靠性设计并非仅在设计阶段,而是贯穿产品生命周期的全过程,包括与人相关的因素。它不仅涉及研发人员,还与需求、器件选型、生产、销售、维护乃至客户紧密相关,是一个系统工程。在产品选择和维护中,不同用户的行为和使用环境会影响产品的可靠性,车企收集和优化产品问题,不断改进产品性能,以满足用户需求。
可靠性工程关注产品的质量与时间的关系,理解用户需求,将其转化为产品设计的要素。质量与可靠性密切相关,前者涉及产品的物理特性和性能,后者则关注产品在未来使用过程中的表现。通过分析和预测故障的发生,可靠性工程旨在提高产品的可靠性,延长其使用寿命,满足用户需求。从用户角度定义产品功能、故障、预期寿命和可靠性,理解产品在不同条件下的性能,以及时间对可靠性的影响,是可靠性工程的核心。
可靠性工程的目标是通过全面的管理、专业知识和经验,预防故障发生,确保产品在指定条件和时间段内可靠运行。除了工程实践,团队合作、培训、规范制定和适当方法的应用同样重要。在理解和预见故障可能的原因、预防失效发生的同时,工程师需面对器件、材料、工艺和应用方面的变异性,以及质量、尺寸、应力强度等参数的不确定性。通过统计学和概率论分析,可靠性工程师能够预测产品的可靠性,并设计出高可靠性的产品。
产品失效的原因多样,包括磨损导致的失效、随时间变化的机制、潜在现象以及操作失误等。虽然故障类型多样,但所有失效都具有可预防性。通过理解失效原因、优化设计和提高制造质量,可靠性工程能够在设计、制造和服务过程中预防或最小化故障发生,确保产品可靠运行。