多重检验(multipletest)和普通的假设检验的区别?
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发布时间：2024-10-24 15:13
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时间：2024-11-01 17:46
临床试验中，多重检验是多次使用假设检验的情况，会增加假阳性（false positive）的风险。考虑多个主要疗效指标、期中分析或多组间比较时，都可能遇到多重性问题。解决办法是校正α值，控制总的第I类错误率不超过预定水准。当存在多个主要疗效指标时，可能需要调整α值或使用序贯检验，根据指标重要性排序。在多组间疗效指标比较时，若组间存在剂量大小关系，可采用序贯检验，否则通常需要进行α校正，例如Bonferroni校正。期中分析时，目的不同，校正α值的必要性也不同。复合指标的处理方式也需遵循特定规则，根据指标间关系决定是否校正α。在复合指标或比较类型改变时，需关注α校正以控制错误率。正确处理多重检验问题对于临床试验统计学解读至关重要。
