聚类系数网络的平均集聚系数
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Watts和Strogatz提出了衡量网络聚集程度的指标，即每个节点的局部集聚系数。这个全局指标被定义为网络中所有节点的局部系数平均值。当一个网络的平均集聚系数远高于由相同节点数量随机生成的随机图时，它显示出了显著的聚集特性，同时其平均最短路径长度与随机图的相似，这就揭示了网络的"小世界"特性。
高平均集聚系数的网络往往展现出模块化的结构，这意味着网络内部的节点之间有强烈的连接，形成一个个相对的小社区。这种结构使得信息传递更为高效，因为节点间的联系更为紧密。此外，这些网络还显示出小的平均距离，即节点间的连接程度并不完全依赖于全局距离，而是存在局部的紧密联系，这进一步强化了其小世界网络的特性。
总的来说，平均集聚系数是评估网络聚集特性和模块化程度的重要工具，它揭示了网络中节点间的互动模式和空间布局，为我们理解网络的复杂行为提供了关键线索。
